企业科技创新范例

Writer： admin Time：2023-06-11 Browse：163

　　创新型经济导向背景下，各方对科技创新活动的愈加重视。粤港澳大湾区的建设，给珠三角城市乃至整个广东省迎来了千载难逢的机遇，其中，佛山位于珠三角地带的中心，毗邻香港和澳门，地理位置良好，且与广州共同发展，建造“广佛都市圈”，佛山的发展对大湾区至关重要。本文通过对佛山A股上市公司的研究，能够为佛山企业客观评价其创新效率的高低提供一定依据。本文的计量模型分析，也能为企业提升创新效率提供新的思路与途径，有助于企业将有限的资源最优化的利用。此外，基于实证分析的客观评价有助于企业管理者发现其经营管理的内部问题，快速寻找解决方案，提升企业竞争力；有助于监管者更全面的了解上市公司相关情况；也有助于外部投资者更好的规避投资风险。

　　国内外关于研发投入与企业绩效关系的研究均有丰硕的成果。McConnel、Muscarella(1985)研究发现当企业增加研发支出时，即期的企业市场价值会得到提升。Falk(2012)研究发现在存在滞后期的前提下，企业绩效与其研发投入存在显著正相关关系。梁莱散、张永榜(2005)实证分析发现研发投入与相应的产出指标存在显著正相关关系，同时存在滞后影响。李璐、张婉婷(2013)实证研究发现上市公司研发投入与企业绩效存在显著正相关关系，且与研发人员相比，企业研发资金的投入对当期绩效的影响更大。程琪(2016)研究发现企业研发投入强度与其市场价值有显著正相关关系，研发人员强度与市场价值无显著相关关系。

　　本文以佛山A股上市公司为研究对象，为保证数据完整性，样本剔除了研发支出合计、技术人员占比、托宾Q值与净利息收益率缺失的数据，时间跨度为2011年～2018年，经过筛选后的佛山上市公司数量共有193个，下面以这193家公司为分析样本。本文所采用数据均来自wind数据库。由此，提出以下三个假设：假设一：企业绩效与企业研发投入存在正相关关系假设二：企业绩效与企业研发投入负相关或不相关假设三：企业绩效与企业研发投入的相关性存在滞后性

　　被解释变量为托宾Q值(TOBINQ)，表示企业总市值与每年资产账面总值的百分比。解释变量为研发密度(FRDIN)和研发人员占比(NUMTECHRATIO)，分别表示每年研发费/公司主营业务销售额，技术人员数量/员工总数。由于绝大部分企业未在年报中披露当年研发人员的实际情况，文中用技术人员数量代替研发人员数量。控制变量有公司规模(LNASSET)、资产负债率(ALRATIO)、总资产收益率(ROA)、净资产收益率(ROE)，分别表示每年公司账面资产价值的自然对数、企业总负债/企业总资产、固定年净收入/总资产、固定年净收入/平均股东权益。

　　从托宾Q值描述统计情况可以看出不同企业的绩效水平存在较大的差异。企业研发密度均值为7.2%，说明样本中多数企业重视创新。从研发人员占比情况可以说明佛山上市公司研发人员的投入整体增加，但企业间的投入水平差距也逐渐扩大。

　　1.当期回归分析。Hausman检验结果为固定效应模型。当期的研发密度和研发人员占比对绩效变量托宾Q值都无显著性相关关系，可能存在滞后效应。2.滞后一期回归分析。Hausman检验结果为固定效应模型。滞后一期的研发密度对托宾Q值在1%水平下的显著正相关，系数为43.453，表示每当上一年的研发密度增加一个单位时，今年的企业市场绩效会增加43.453个单位。滞后一期的研发人员占比对绩效变量托宾Q值无显著性影响。3.滞后二期回归分析。Hausman检验结果为固定效应模型。滞后两期的研发密度和研发人员占比对绩效变量托宾Q值都无显著性影响。

　　(一)从研发密度来看，样本中多数企业重视创新，这足以体现科技创新在竞争市场上的重要程度。从研发人员占比来看，佛山上市公司的研发人员投入整体水平逐步提高，但企业间的差距逐渐扩大。所以，企业应该重视这种研发投入差距，采取积极行动缩小差距，实现佛山企业的同步均衡发展。

　　(二)研发人员占比与托宾Q值不显著相关，可能在于企业因保密性未披露其核心研发人员的数量，导致外部投资者忽略了这方面信息。因此，市场对研发人员变动并不敏感，造成二者之间关系不显著。企业管理者应重视，详细的企业研发信息披露会向市场释放出积极信号，有利于外部投资者更好的了解企业，规避投资风险；也能提升企业的投资评价，从而提高企业市场价值，提升企业绩效。

　　(三)回归分析结论支持了第三个假设：企业绩效与企业研发投入滞后相关(主要针对研发密度)。滞后期为一年，即企业研发投入不会在当期得到有效收益，且持续的资金投入可能造成企业的负担。研发投入活动的周期性长，存在风险性和不稳定性，企业管理者不应该着眼于短期收益，应关注研发投入带来的长期影响，不断巩固企业的发展潜力。此外，还应该关注滞后性问题，企业应该积极采取措施缩短研发投入与企业绩效的滞后期，加快企业研发投入与其绩效的转化，实现研发投入活动的积极效应。

　　[1]程琪.我国新材料上市公司研发投入对企业绩效影响的实证研究[D].安徽大学,2016.

　　[2]李静.机构投资者参与公司治理的理论与实证研究[M]，经济科学出版社,北京,2019.01.

　　[3]李静,梁四安.公司股权结构对企业技术创新的影响以佛山上市公司为例[J].佛山科学技术学院学报(社会科学版),2020,38(01):68-74.

　　从当前企业的经营环境来看，外部的经营形式面临着诸多的风险与挑战，在运营过程中，需要承担着来自于同行竞争的挑战，也面临着融资上的压力。从内部经营来看，内部管理与控制不够全面，财务会计水平有待提升，不少企业在经营过程中普遍面临着财务风险与经营风险，影响企业各项活动的顺利开展。对此，企业就应该要不断提升自身的管理能力与水平，从工商管理层面入手，提升科技创新的能力，完善内部的创新体系，提高创新成果的运用，从而来不断提高内部信息化水平，在提高企业管理能力的同时，还能够提升企业的核心竞争力，为企业的发展创造良好的内部环境。

　　在当前的市场环境下，对企业来说，要推动自身更好的发展，占据有利的市场地位，更需要不断完善内部管理能力，做好工商管理工作。企业应该要提高对市场经济形势变化的分析能力，及时掌握市场个因素的变化情况，不断优化企业工商管理的形势，做好市场需求分析，能够与时俱进，设计出与之相符的管理形式，进而来推动企业更好的发展。因此，对企业来说，在完善工商管理过程中，更需要重视科技创新的重要性，以科技创新为发展方向，为推动科技的发展创造一系列有利的环境，比如说从制度层面、硬件设备等等，来打造出适合企业科技创新发展的环境，优化其产品的技术含量，为企业竞争力的提升奠定重要基础。

　　从很多企业的失败经验中来看，创新能力不足是制约其可持续发展的重要因素。为此，为了推动企业更好的发展，从思想上就需要事先创新，突破传统意义上工商管理理念的局限，善于利用现代的管理理念，不断分析企业未来发展的方向，寻找更多的发展渠道。在企业工商管理工作中强化科技创新，在一定程度上能够提高企业的经济效益与社会效益。并且，企业科技实力的提升，还可以为企业的发展注入新的活力，为推动企业的可持续发展奠定基础。在实际中来说，一个企业的经营与发展势必离不开科技创新，创新可以让企业更好的应对各项挑战。企业在运行中，根据时展的需要，结合自身的业务发展特点，进行有效的创新，既能够提高其竞争的实力，还能够为企业走可持续发展道路提供源源不断的动力。

　　对企业而言，经营的直接目的是为了获得更多的利润。而企业不断完善内部的管理体系，开展多样化的管理互动，就是要提升自身的管理水平，进而增加自身的经济效益，这也是企业能够实现可持续发展的基础。从当前企业发展的宏观形势中来看，全球化发展速度进一步加强，国际经济形势的竞争也愈发激烈，以科技创新为基础的国际竞争形势愈发严峻。为了进一步推动企业的发展，更需要强化科技创新意识，创新工商管理的手段与方法，来全面提升企业的竞争力量，帮助企业获得更多的利润。

　　当前社会已经进入了信息化时代，以互联网技术为代表的第三次科技革命不断深化，影响着社会的发展方向。对企业而言，更需要转变自身的管理理念，强化工商管理中的科技创新意识。企业的管理者应该要正确认识到科技创新的重要性，重视工商管理工作对推动企业发展的作用，及时更新企业的经营理念，将提高科技创新水平当作是企业经营的重要战略思想，大胆创新，勇于提出自身的想法，真正发挥出科技创新的作用，而不是止步不前、安于现状，要为推动企业的发展而不断努力。

　　近几年以来，我国科技发展水平大大提升，高新技术产业有了很大的发展。在企业运营过程中，也不断强化互联网等技术的应用，信息化管理能力进一步提高。在此背景下，对企业的员工素质提出了更高的要求。企业内部工商管理的员工，既需要具备完善的工商管理方面的知识，更需要对计算机操作等方面的知识拥有一定的见解，拥有高水平的信息化管理能力。因此，在企业运营过程中，更要考虑到如何提高人员的能力与素质、提升其创新能力。因此，企业要加大资本的投入，有针对性的培养相关的技术人才，提高他们对科学理论知识体系的了解，对工商管理专业有系统化的学习。另外，还应该要提高计算机方面的操作能力，具备丰富的实践能力，进而来打造一支高素质、拥有创新能力的队伍。

　　通过上文的分析可知，随着经济形势的发展，企业在运营过程中面临的市场环境更加复杂多变，为了实现企业的可持续发展，更需要完善工商管理水平，不断强化科技创新能力，发挥出科技创新在企业运营中的作用。

　　[2]王晗旖.企业工商管理中科技创新的重要性分析[J].经济管理:文摘版,2016(7):291-291.

　　二、科技创新企业在金融危机中抗风险能力强，实现了可持续发展据温州100家企业问卷调查，2008年经济危机的第一年销售收入合计202.99亿元，经过5年发展，到了2012年100家企业销售收入合计为346.83亿元，4年增长70.86%，平均每年递增率14.33%，有的企业发展更快，如苍南的浙江强盟实业股份有限公司以34%的增长速度持续发展，平阳的佩蒂动物营养科技公司以42.34%的增长速度持续发展。

　　三、科技创新企业拥有一定的自主创新能力，不同程度地拥有自主知识产权据对温州100家企业调查，有79%科技创新企业拥有部级、省部级、市厅级研发中心，5年投入研发资金12.22亿元，5年平均每家企业投入资金3094万元，其中投入最多是正泰电器股份公司，年投入26845万元。79家企业获得科技成果737项，获得专利3403项，其中发明专利350项，实用新型专利1610项，外观专利1443项。技术知识积累是技术创新的前提，企业创新活动高度依赖企业以往积累的专利知识和经验。有技术知识积累，企业创新才有坚实基础。浙江正泰电器股份有限公司建立国际性、阶梯式的研发机构，掌握国内外前沿技术。在美国硅谷，建立电气前沿技术研发中心，为企业技术发展发挥导向领航作用；在上海，建立企业研究院，成立六大专业研究部进行自主创新研究，使产品开发从“跟随型”向“领先型”发展。公司重奖科技创新有功人员，现在，公司最受尊敬的是科技人员，收入最高的也是科研有功人员，公司酝酿股份重新配置，让科技“顶尖人才”拥有“恒产”，从而保持他们在公司继续作贡献的“恒心”。

　　四、科技创新企业技术标准明显提高，部分企业主持或参与了国家行业标准的制定或修定技术标准决定着行业的技术路线，是现代产业竞争的制高点，最终决定产业和产品发展方向，它影响着产业的核心竞争力。谁掌握了产品标准制定权，谁的技术就成了标准，就掌握了经济竞争主动权。据调查，温州企业主持或参与国家行业标准制定、修定的有100多项产品，其中浙江正泰电器股份有限公司主持和参与行业标准体制修订60项。德力西电气有限公司近三年参加13个国家行业标准制定和修订。浙江华夏阀门有限公司参加国家行业标准制定修订31项。实践证明，温州企业是可以有所作为的，应该振奋企业的信心和勇气。

　　五、科技创新企业生产自动化、智能化水平明显提高，不断推出适销对路的科技新产品许多企业引入国内外先进设备，进行机器换人，采用生产流水线，有的企业产品进入军工领域，有的生产机械手，生产坚持国际标准，与国际接轨。企业推出适合市场需求的科技产品是科技创新企业生存发展的基本条件，苍南的天信仪表集团生产的燃气计量仪表居全国首位，为同行的领头雁，有1个产品列入国家火炬计划，有2个产品列入国家重点新产品开发项目。瑞安的嘉利特荏原泵业股份公司，聘用海外5位专家开发新产品，多项成果填补国内空白。苍南的浙江熊猫乳业集团，2011年与上海交大合作，成立“联合乳品技术中心”，由张小辉博士牵头，4位博士3位硕士参加，该中心每年为熊猫集团公司提供2~3种新产品，累计已为公司提供10个新产品，对提升公司市场占有率起到关键性作用。苍南的“鲜八里”被国家工商总局认定为“中国驰名商标”；产品进入世界零售巨头500强。浙江正泰仪器仪表有限责任公司，自2006年以来自主研发新产品200多项，其中列入省级新产品开发计划并通过验收59项。浙江中龙机电股份有限公司，生产抽油机用三相永磁同步电动机，经省鉴定，达到国际先进水平。

　　近年来，部分银行机构运用云计算、人工智能等技术创新金融模式，大胆实践，在缓解民营和小微企业融资难问题上取得了良好的成效，证明了金融科技是一条可行路径。本文总结了当前银行机构应用金融科技服务民营和小微企业的作用机理和需要关注的问题，对进一步深化运用金融科技创新缓解民营和小微企业融资问题具有现实意义，有助于扩大金融科技应用的覆盖面，推进我国实体经济的发展，盘活民营和小微企业。

　　一是民营和小微企业经营管理能力不强，财务制度不规范，信息披露不全面，银行机构很难掌握企业真实的经营情况。二是民营和小微企业在传统征信中属于“薄档案”群体，信用报告中很少甚至没有信贷信息，银行机构很难以信用报告作为信贷决策的参考。三是民营和小微企业对金融政策和产品服务不够了解，缺少能及时全面获取最新信息的渠道。

　　一是民营和小微企业由于自身经营管理能力问题，达不到直接融资的门槛要求，也缺乏间接融资所需的抵质押品，很难获得资金支持。二是民营和小微企业的资金需求具有“短、小、频、急”的特点，而传统融资方式下的审贷流程和放款程序较为复杂，难以及时满足企业融资需求。三是民营和小微企业的经营规模和资金需求不一，银行机构难以制定相应的产品和服务来满足不同企业的多样化、特色化需求。

　　2016年3月由金融稳定理事会的《金融科技的描述与分析框架报告》中第一次对“金融科技”作出了初步定义，即通过技术手段推动金融创新，形成对金融市场、机构及金融服务产生重大影响的业务模式、技术应用以及流程和产品。金融科技本质上还是金融，是大数据、人工智能、区块链、云计算、生物识别等技术服务金融的新手段，为民营和小微企业融资带来了新的解决思路和方案。

　　一是人民银行牵头搭建以政务大数据为核心的信用信息和融资对接平台，用于实现政银企之间信息共享，以“信息流”引导“资金流”，撮合银企融资对接，做到让信息“多跑路”，企业“少跑腿”。如人民银行广州分行牵头搭建了广东省中小微企业信用信息和融资对接平台，为银行和企业提供供求信息、政务信息查询等服务，打通了银企之间的信息渠道。二是银行机构与天猫、京东等电商平台合作，依托电商平台积累的商户经营、违约、规模、产品质量、客户评价等大数据对小微企业进行授信支持。如平安银行的“电商数据贷”以电商平台的数据作为授信依据，为平台卖家提供融资服务。

　　一是降低融资门槛。银行机构依托金融科技的应用，通过大数据分析增强了信贷风险识别、企业还贷能力预测，摒弃过去只认抵押担保的旧观念，逐步加大信用贷款投放，不断降低民营企业信贷准入门槛。二是加快融资速度。银行机构通过科技手段开发互联网线上纯信用的秒贷产品，实现贷款全线上申请、审批、放款，资金最快可实现即时到账，整体放贷效率比线下大幅提高。如农村商业银行的“悦农e贷”、建设银行的“小微快贷”等产品，企业可随时通过手机银行快速满足其资金需求。三是丰富信贷产品。金融科技与物流、政府采购等业务场景相结合，开发出不同的信贷产品。如平安银行的“物流数据贷”，通过采集和分析企业物流信息，使企业凭借物流数据即可获得线上信用贷款；中征应收账款融资服务平台的“政采贷”，实现了财政部门、银行机构、企业三方线上全流程管理，凭借政府采购合同、历史订单等数据为供应商提供信用融资服务。

　　一是应用人脸识别、声纹识别、虹膜识别等生物特征识别技术精确识别线上客户身份，利用OCR文字识别、虚假证件照片识别等反虚假资料技术验证材料的真伪，严格审核贷前准入。二是运用大数据、机器学习等技术手段贷中评估客户偿还能力，准确评估项目效益和企业还本付息能力。三是以人工智能、反欺诈手段替代传统的人工经验判断，通过多维度交叉验证对大额资金异常流动、信用违约等异常行为进行监控预警，及时化解贷后风险。如金融壹账通的“壹企银”运用智能认证、反欺诈及区块链等技术搭建智能风险防控引擎，涵盖贷前、贷中、贷后全信贷业务流程，帮助200多家银行机构提高开展民营和小微企业信贷业务的综合能力。

　　一是银行机构较难获得全面的政务数据。目前，银行机构获得政务数据的方式主要有两种，分别是从相应政府部门获取和从政府搭建的共享平台中获取。这两种方式或多或少都受到部分政府部门认识不到位、不愿意将本部门数据共享的影响，造成银行机构所获得的数据不全面，影响了企业画像的精确度。二是银行机构从外部获取信贷数据的渠道少。中国人民银行征信中心的企业信用信息是大部分银行机构在信贷审核时主要依赖的数据，而其他企业征信机构由于自身数据类型不全、数据地域范围窄等原因，较少获得银行机构的青睐。

　　一是随着金融科技的应用，金融业务模式不断演变和进步，同时也给现有金融监管体系带来了重大的挑战，传统模式下基于传统结构性数据的监管已不能满足金融科技新业态的监管需求，亟须进行金融监管体系改革创新。二是银行聚集了大量的企业信息，信息安全是不容忽视的问题。大数据场景中的内容不断丰富，数据边界日渐模糊，部分银行机构信息系统技防手段和措施欠缺，对企业隐私和权利的保护没有跟上，易造成企业信息泄露。

　　一是银行机构难以招聘到金融科技人才。当前开设金融科技类相关课程的大学很少，金融科技专业人才供给严重不足，导致银行机构金融科技人才匮乏，限制了其智能化发展的速度。二是银行机构资金投入不足。大部分银行机构对金融科技人才的培养不够重视，产品创新等经费投入非常之少，金融科技人才发展的空间和机会不足。

　　一方面，推动构建全国统一的社会信用信息共享体系。加快社会信用体系建设法制化步伐，用立法的形式将政府相关部门所拥有的政务数据纳入统一的信息平台，建立健全公共信息征集机制，冲破部门利益，打破信息孤岛。另一方面，大力发展企业征信机构。要以市场需求为导向，大力培育和发展种类齐全、功能互补、有公信力的企业征信机构，为社会提供多样化的征信服务。

　　随着新兴金融科技的推广及应用，金融环境市场更加复杂多变，风险与安全问题也随之而来，急需进一步提升监管水平。金融监管部门要建立与金融科技发展相适应的监管体系，积极发展和应用监管科技，优化金融监管流程，提升金融监管效率。同时，银行机构要建立信息安全风险防控机制，充分预判新技术带来的漏洞和风险，确保新技术的应用不会造成信息泄露，同时充分利用新技术提升信息安全保障能力。

　　一是加强政府在制度上对金融科技发展和人才储备的支持，对为金融科技发展作出贡献的机构给予奖励，增加高校人才培养方案。二是银行机构应积极寻找外部合作的方式解决人才不足的问题，与金融科技企业在技术及人才领域实现资源互补，总结和共享其应用金融科技的相关经验，并逐步形成行业标准，使金融更好地服务民营和小微企业。

　　综上所述，金融科技已开始在银行机构中创新应用，并取得了一定成效，但是在数据支撑、监管体系和人才储备上还需要不断完善。金融科技的创新有助于缓解民营和小微企业融资难问题，同时，金融监管部门和银行机构要积极推动科技与金融业务的融合发展，更好地为民营和小微企业服务。FTT

　　为统筹利用国内外科技人才资源,进一步提升企业的创新能力,解决企业建设中存在的科技问题。近年来,打造科技创新平台成为企业科技发展的新方向。目前,我国许多企业与高校、科研院所纷纷建立科技创新平台,发挥各自资源优势,拓展合作模式,协同攻关,以目标为导向,引导不同的创新要素集聚,促进了企业向中高端迈进。但与此同时,我国科技创新平台的治理还存在着一定的问题,一方面,企业建立科技创新平台初期没有系统的规划,使得平台定位不够准确,功能重复,从而造成资源浪费。另一方面,部分科技创新平台受制于企业的体制机制,企业重生产而轻科研,使得平台流于形式,并没有真正承担起科技创新的责任。因此,探究在创新型制造企业中如何推进科技创新平台的建设具有重要的意义。

　　关于科技创新平台,学术界尚未给出明确的定义。国内学者黄宁生[1]认为,科技创新平台是优化和集成科技资源开展科技创新活动、推广科技成果的重要载体,同时又是自主科技创新能力建设的主要载体。朱星华[2]认为,科技平台建设包括公共科技基础条件平台、行业专业创新平台和区域创新平台三类重大创新平台。苏跃增和徐剑波[3]认为,科技创新平台是一种将学科建设、人才建设和科技发展相统一,实现知识、人才和资源的充分共享的、新型的、交叉的、重要的科研组织运行模式。在我国,主要有四大力量致力于改善科技创新体系,分别为政府、高等院校、科研院所和企业,而建立科技创新平台则是目前最有效的措施。科技创新平台可以汇聚各类创新元素,统筹协调创新环节,提供创新服务支撑,调动创新人才积极性,最终营造良好的创新氛围。从创新型制造企业角度看,科技创新平台主要具有以下四个方面的重要作用。第一,资源整合。汇聚创新要素,增进产学研用的紧密结合。科技创新平台能够最大化地利用合作方特有的优势资源,弥补企业自身所存在的不足,推动双方科技发展,从而达到合作共赢的局面。加强知识共享,通过开放各平台的资源信息,吸引更多的合作伙伴,推动企业科技创新体系建设。第二,协调引导。引导企业内外各方协同创新。科技创新平台可以在创新工作中起到联结和调节作用,通过利用各类优惠政策,判断整合资源的最大利用方式并予以实施,提高企业科技创新的效率。第三,降低风险。科技创新是一个高风险的活动?通过科技创新平台的搭建,为企业技术改进提供保障和支撑,让科技创新有章可循,推进企业创新工作的规范化、常态化、制度化。第四,激励功能。创新平台的建立,能够激发科技创新活力、提升科技创新效率、增强科技创新效果。依托外部经验丰富的研发团队,可加快企业内部专业人才队伍的培养。总的来说,企业建立科技创新平台是为了利用合作单位的优势技术与先进经验,增加企业的创新能力,提高企业生产力,培养、聚集优秀科技人才,加强企业的核心竞争能力。

　　创新型制造企业作为近年来制造企业转型的主要方向,一般设立有独立的技术研发部门,并配套有完善的科研支撑部门,能够在生产制造产品的同时,为产品研制过程中的新材料研发、新工艺研究、新技术推广和新设备应用提供有力的技术和条件保障。相对于传统制造企业重“产品”轻“科研”、重“中间”轻“两头”、重“创新”轻“体系”等现象,创新型企业更加重视科技创新,通过加强对外合作,搭建各类科技创新平台,完善“以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合”的科研创新体系,加强预先研究和技术研发、促进科技成果转化和产业化。在创新型制造企业中,科技创新平台主要由企业或者政府主导建立,具有技术研发、技术转移、试验验证、资源共享、孵化企业等多种功能,完善产学研用协同创新机制,着力提升企业研发和创新能力,对企业的建设发展具有重要的战略意义。按照不同的分类方式,科技创新平台一般通过产业化进程、功能作用、区域级别、依托主体等方面进行分类。结合创新型制造企业特点和建设发展要求,本文提出,在一个企业中可以通过技术成熟度等级来划分科技创新平台。科技创新平台主要分为五种类型。一是技术全流程建设平台,主要涵盖技术成熟度等级1~9级,如政府批准建设的国家工程技术研究中心、技术创新中心等体系平台,是企业的高水平研发机构,主要为企业的技术进步和科研创新提供支撑,贯穿研发、中试、验证、成果转化、产业化全流程,同时还包括探究企业新型创新管理体系,推进科研体制机制改革。二是研发平台,主要涵盖技术成熟度等级1~2级,如联合科研院所和高校共建院士专家工作站、研究分院等技术研发平台。通过与相关科研院所和高校合作,针对科技问题,开展预先研究,增强自主创新能力,推进产学研用合作和技术革新。三是试验平台,主要涵盖技术成熟度等级3~4级,如联合相关科研实验单位共建试验室和检测机构等试验平台。该平台主要针对研究成果和研究过程中需开展的基础试验,共同开展试验试制相关工作,推进预先研究开展,输出科研成果。四是成果转化平台,主要涵盖技术成熟度等级5~7级,如科技成果示范验证中心等技术转移平台。该平台主要用于加快高校和科研院所科技成果引进和转化,实现科研院所的技术输出和企业的技术引进。五是产业化平台,主要涵盖技术成熟度等级8~9级,如用于孵化高新技术项目的科技创业孵化器等技术孵化平台。通过该平台,可实现企业高新技术的输出和推广应用,实现创新资源的经济效应和社会效应。各大平台相辅相成,相互促进,相互制约,共同推进企业各项技术自主创新和“产学研用”相结合的科技创新体系建立,着力提升企业研发和创新能力。

　　企业建立科技创新平台基于高定位、高标准、高要求,目的是将其打造成为科技创新品牌工程。而科技创新平台的运行模式是保证其发挥作用的重要关键。为深化推进科技创新平台的具体工作,加强与合作单位之间的深化合作,为各平台建设提供有力保障,推动企业核心能力的形成和提升。运营模型具有四大要素,首先要构建工作体制机制建设,其次做好运营保障建设,再次加强人才建设,最后提升成果建设。

　　加强体制机制创新,健全相关管理办法。编制《科技创新平台管理办法》等相关制度,健全制度规范,保证平台建设工作有章可循,同时也保障科研创新不受生产制度的限制。建立稳定的合作机制。按照不同的合作形式(咨询、技术攻关、成果转化、人才培养、学术交流等),与对方签订框架合作协议与技术服务合同。明确合作领域和方向、工作内容、资源保障、合同金额、双方权益、知识产权、保密事项等内容。建立科技创新例会机制。检查科技创新工作任务进展,交流科技创新工作经验,协调解决科技创新工作特别是工作机制体制中存在的问题,并对企业科技创新工作开展中的主要任务进行部署安排。

　　科技创新平台的运营保障体系主要从以下几个方面展开。1.建立责任人管理体系和专业技术团队。建立科技创新平台团队管理体系,推进工作责任制。依托相关研发人员,组建专业技术团队,负责具体工作落实。积极建设技术经理人队伍,涵盖除技术外的产业、项目管理、投资和创业辅导等方面,弥补技术团队能力短板。2.明确科研项目,侧重问题解决。针对要持续深耕的核心业务,定期梳理创新平台的专业研究方向和各研究团队的专业需求,制定具体研究方向、科研任务。针对具体研究方向和企业能力建设需求,策划申报并开展国家、地方科研项目。针对企业生产现场问题,利用企业现有项目,由创新平台团队牵头解决。3.制定工作计划,建立科研体系全流程计划管理系统。建立对平台建设和合作需求的统一管理,统筹考虑企业生产、预研、咨询、人才等方面的合作需求,每年制定详细的工作计划,并配备专人进行控制管理,真正达到全流程计划掌控。4.设立专项运营资金,配齐相关经费。根据实际情况,在企业内设立专项资金,用于支持平台日常运行,也为吸引、激励、服务平台建设提供稳定性、持续性支持。同时,要保障科研项目经费的科学合理使用。5.充分发挥试验室作用。依托企业试验室及其技术人员,为科技创新平台配置相关试验室和试验条件,实现试验室对试验验证能力资源的充分开放。加强基础条件建设,为各平台团队提供必要的工作场所和生活服务保障。

　　构建人才队伍,引进一批技术研发方面的领军人物,实现平台建设有才可依。依靠人才发展项目,依托项目培养人才。以建设科技创新平台为契机,联合培养,带动培育一批高精尖人才。在项目实践和成果转化过程中,通过引进合作团队帮扶培养、给平台配队伍传帮带、派员到合作单位驻点学习等多种实践锻炼渠道,加速企业骨干人才的成长和科研团队的组建与能力提升。探索实施优秀人才贡献度与激励政策相关联,制定积极的绩效激励、发展激励、荣誉激励等政策措施,建立以创新能力、质量、贡献为导向的人才评价体系,凝聚核心人才,集聚群体智慧,最大限度激发和释放人才创新创造活力。最终实现依靠科技创新平台,完善人才建设和流动机制,实现高端人才和领军人才的价值最大化,为推进技术能力提升打下扎实的基础。

　　重点关注推进科技成果转化,打造多元化成果转化平台。依托科研成果示范验证中心和技术转移中心,搭建科技成果转化平台促进相关科技成果迅速转化为企业的生产力,打通成果转化“最后一公里”。完善科技成果布局,依托科技创新平台对企业科技成果进行系统梳理,根据成果关联性,有针对性的策划企业科技成果布局,构建科技成果群;并协助对企业科技创新亮点进行凝练,奠定企业申报高等级科技奖励的基础。健全科技成果激励机制,对于科技创新平台产生的科技成果,企业内先进行验证和使用,对于科技成果转化应用到生产现场或进行知识产权转让产生的效益,根据效益共享、一事一议等原则,给予创新平台一定的经济奖励。加强知识产权意识,做好知识产权保护。科技创新平台是知识密集型平台,其最主要的资本就是知识产权。加强对基于知识产权与专利强度双核心的管理能力,规避知识产权风险,减少知识产权纠纷,增强企业市场竞争力。

　　各平台建设初期,主要按照“需求为基础,项目为核心,企业为主体,实效为根本”的基本原则,以“发挥实效、开拓创新”为理念,瞄准生产一线,充分发挥科技创新平台作为企业“最强大脑”的作用,将各科技平台打造成为科技创新的策源地、高水平领军人才和技术的聚集池、高端技术的虹吸站,从而全面推进企业技术提升。通过持续建设,主要达到以下成效。第一,推动生产研制和企业建设发展。各创新平台将通过瞄准生产研制,解决现场的疑难杂症和突出问题,做生产技术难题的“终结者”;围绕企业核心能力提升,加强专业能力建设,做专业技术能力提升的“参谋长”;依托科技创新平台的影响力,引力、引才、引智,造就国家科技创新平台和“鬼怪工厂”,做各专业跨越式发展的“助推者”。第二,实现产学研用结合和科技创新。通过各创新平台开展科技创新相关工作,加强与各共建单位开展合作,应对科技革命引发的产业变革,抢占全球产业技术创新制高点,突破涉及各行业长远发展和产业安全的关键技术瓶颈,对国家重点产业领域技术创新发挥战略支撑引领作用。第三,形成良好的创新创业环境和行业带动。致力于“转化科技成果、落实科技创新政策、孵化科技企业”,建设产业科技创新创业体系,不断完善形成创新创业服务网络,推动产业迈向价值链中高端,逐步实现创新链和产业链聚集。第四,激发科研平台活力和创新动力。通过开展科技创新平台建设与管理工作,推进科技创新体系建设和完善,形成和提升企业产品研发和制造能力,激发企业创新活力,推进更高水平的科技创新团队和条件能力建设,最终将企业打造成为国际一流的创新型制造企业。

　　经前文分析,虽然通过各科技创新平台的建设,能打造产学研用全面发展的科研创新体系,有序推进科技创新机制体制的完善,为企业营造良好科研氛围奠定扎实的基础,但在其建设和运行过程中还存在一定问题。第一,企业主管人员在对科技创新平台的认识和规划上还没有达成一致,造成有些工作很难落地实施。由于在企业建设科技创新平台是一个系统工程,需要科技、规划、法律、科研、生产等部门的共同参与。但是制造型企业多以生产为重,各个部门对于各类创新平台的建设工作存在认识不一致的现象。第二,企业研发能力还不强,运营模式不够完善。许多小型企业尚未设立专门的研发部门,或存在规模小、层次低的问题。一些大的企业在建立科技创新平台之初,普遍热情比较高,但是实际建设过程中,可能因为各方面的制约,造成推进缓慢,进展不顺等现象出现,积极性会受到强烈打击。这些现象,都是因为建设初期,对各平台的运营模式思考不够,企业又缺少配套的支撑,最终造成科技创新平台见效慢、目标不明确,功能没有得到有效发挥。第三,各类科技创新平台之间的联系不够,无法达到相辅相成的成效。近年来,在企业运营和发展建设中,多存在着“重两头,轻中间”的现象,比如很多企业中存在“做课题才是做科研”的思维认知误区。这就造成了各类科技创新平台之间独立工作,缺少相互沟通的桥梁,从而造成科技成果转化的步伐相对比较缓慢,成为制约企业科研创新的瓶颈。针对以上问题,建议从以下几方面进行改进。首先,从企业本身需求综合建立科技创新平台。科技创新平台的建设,虽然属于科技条线的工作,但是仅靠科技和技术研发部门一家之力是很难推进的,需要进一步凝聚资源,加强共识,齐心协力,充分调动各方力量,共同推进平台建设。同时,要结合企业能力建设和科技创新亟需解决的问题,进一步明确各平台的建设目标,从平台属性和企业本身出发,针对性地加强建设和推进工作,进而营造浓郁的科研创新氛围。其次,进一步完善科研创新机制体制,为平台建设提供有力保障。科技创新平台在企业内多属于新鲜事物,与传统的企业管理还有着许多不同之处,需要进一步结合企业科研现状和发展战略,以现有科研资源为载体,组织各研究方向结合需开展的科研工作,进而全方位打通科研创新、成果转化、技术应用全流程,并针对科技创新平台建设需求完善科研体系。最后,加强企业科技文化氛围建设,扭转技术人员的认知误区,让技术人员深刻理解“推动科技发展,根本要实现技术全流程流通”的思想。各类平台间建立沟通交流小组,建立各类科技创新平台间不定期的沟通交流机制,针对具体研究方向和企业能力建设需求,推进打通科研成果转化“最后一公里”。

　　科技创新平台作为创新型制造企业中连接企业内部科技创新和合作单位间的有利工具,在基础研究、预研项目开展、成果转化、技术孵化、现场问题解决等方面都将发挥着巨大的作用,对推进制造型企业转型和产业改革具有重要的意义。制造型企业在建设科技创新平台前,要加强规划,明确定位,强化资源调配和统筹协同,因地制宜地组织各类科技创新平台的申报搭建工作,为企业注入源源不断的创新活力。在科技创新平台运营建设工作中,要结合企业实际适时调整,围绕目标建立有效机制,做好运营保障,加强考核激励,注重成果培育,推进科技创新工作落地落细落实,促进将科技成果转化为产品的良性循环,全面提升企业的整体科技创新实力,从而带动产品实现和技术革新。

　　[1]黄宁生.加强科技创新平台建设,提升广东自主创新能力[J].广东科技,2009(02).

　　[2]朱星华.面向市场需求建设产业技术创新平台体现政府公共服务职能浙江省科技平台建设的经验与启示[J].中国科技成果,2008(06).

　　[3]苏跃增,徐剑波.高校科技创新平台建设的几个问题[J].教育发展研究,2006(23).

　　农业科技创新是促进农民增收的一个重要途径，也是提升农业核心竞争力的重要举措，同时还是推进农业现代化和实现乡村振兴的第一驱动力。我国中央“一号文件”连续多年强调要推进农业科技创新，加大农业科技创新平台基地建设和技术集成推广力度。新时代农业的竞争，归根结底是农业科技尤其是高新科技的竞争。农业和农村发展中，科技创新的重要性在不断提升并凸显，因此，农业企业作为农业科技创新主体已经成为一种主流趋势。我国农业企业不仅在数量上快速增长，还涌现出一批具有较大规模的龙头企业，且取得了令人瞩目的成就。但即便如此，我国农业产业化龙头企业目前仍然存在着管理模式陈旧、组织制度缺失、规模受限、生产缺乏标准化、技术创新水平低等问题，导致龙头企业的竞争力不足，影响了我国农业产业化的发展进程。在当今经济社会，通过科技创新水平的提高促进企业绩效的全面提升，是突破农业产业化龙头企业竞争方面瓶颈的一个有效手段。因此，农业产业化龙头企业为了适应经济发展的大趋势，必须正视技术转型问题，克服以往无技术或技术落后的发展状态，有效开展科技创新。基于此，本文从企业自身、政府、市场3个方面，展开对农业产业化龙头科技创新能力影响因素的分析。

　　我国农业发展具有悠久历史，但现代化水平低，农业经营组织中小农经营依旧是主体，龙头企业、家庭农场以及合作组织等发展较为滞后；农业产业化龙头企业起步较晚，发展缓慢，使得企业创新能力不足，产品技术水平落后。目前，多数农业企业产品的技术水平已达到国内领先水平，但能够达到国际先进水平的企业较少，而能达到国际领先水平的农业企业则更是少之甚少，多数农业企业产品的关键技术需要从国外引进。产品的技术水平是企业核心竞争力的根源，这点毋庸置疑。在我国农业企业产品的技术水平在现阶段与国际先进水平存在的差距仍然较大的状态下，我国农业产业化龙头企业是难以形成核心竞争力的。

　　农业企业短期效益不明显，商业银行贷款不积极，外部资金支持无法保障农业企业技术创新。农业企业内部资金又普遍较少，且农业企业内部资金又多用于支撑生产经营，资金的循环周期长，风险也较大，因此直接导致创新资金方面存在较大的不确定性，一旦资金供应出现问题，企业的科技创新活动将受到连带影响。除此以外，企业的财务管理如果不规范，也会出现管理漏洞，使得正常供应的资金出现缺口。再者，国内农业企业技术研发费用普遍较低，与一般优秀企业将5%的销售收入投入技术研发相比差距较大，与国外企业差距更大。

　　农业产业化龙头企业的管理和运营思路比较落后，影响着企业科技创新进程，其主要表现为以下2个方面：第一，自身技术研发不匹配市场需求，也不具有市场导向性。多数的龙头企业，其技术创新没能做到以市场需求为导向，显得盲目且缺乏预见性，致使在技术改造和创新上曲折艰难，损失了大量资金和市场。第二，技术引进单纯地表现为因生产而引进，缺乏对技术的吸收、消化和改进，更多地表现为被动。技术使用的长期依赖性直接导致企业失去科技创新与发展主动权。企业管理和运营思路的落后，使得其创新能力不足，严重制约了企业稳定高效的发展。

　　科技创新与农业产业发展存在不一致的现象，使农业企业自主研发积极性受挫。目前，我国高校每年取得的科技成果很多，但真正实现产业化的比重很低，其原因除了科技推广存在诸多困难外，科技创新的方向与我国农业发展现状不相符合也是重要原因，使得其在农业龙头企业的合作、推广和运用较少，关键技术还需要依靠国外引进，削弱了我国农业科技发展的主动权。现代农业的发展首先依靠的是强有力的科技创新来使我国农业从传统农业中获得新生，并推进农业产业化龙头企业的繁荣发展。当前存在的问题是科技创新与农业发展脱节，其原因主要如下：第一，管理体制上，农业科技创新的主体隶属于不同部门，农业科技人员又分属各个单位，其绩效评价机制与农业发展需求不一致，存在农业创新与农业生产的“两张皮”现象；第二，农业科技评价机制落后，依旧停留在论文数量和质量上，使得农业专家无法纯粹进行农业科学研究；第三，对农业科技创新的认识仍旧停留于纯技术层面，忽略其经济属性。农业科技创新的价值不在于其技术含量的高低，而在于其是否能为民所用，为农所用，是否具有较高的市场价值。

　　农业产业化龙头企业产权制度改革进度缓慢，政策落实难，既令龙头企业经营管理者技术创新的积极性受挫，也缩小了龙头企业技术创新的空间。在我国农业产业化龙头企业中，虽然涌现出很多民营企业和中外合资企业，但国有企业或国有控股企业以及集体企业仍然占据主导地位，但该类企业产权制度改革速度较慢，效果不明显。国有成分占主要结构的现象无明显改变，产权结构现状不利于农业产业化龙头企业的科技创新。原因在于其缺乏科技创新完善的激励机制，国有或国有控股企业经营管理者的注意力集中在企业控制权的掌控，而不是企业营利的生产性活动，且不具备长远发展的远见，更多的是关注企业的短期效益。再者，在该种产权制度下，人力资本管理滞后，使得企业运行效率低，创新思维思路窄，龙头企业科技创新的步伐缓慢，严重影响着企业的稳健可持续发展。

　　改革开放以来，国家出台了诸多涉及农业企业技术进步的支持政策，如“星火计划”和“火炬计划”等。但该类政策主要针对农村各类企业，旨在加速农村各类企业的发展，却没有对龙头企业的科技创新提供有力支撑，所以对于提高农业企业科技创新能力也没有起到必要作用。“星火计划”主要针对农村中小企业科技发展计划，而“火炬计划”的目标则在于建设和发展高新技术产业开发区，扶持建设高新技术创业服务中心，创造适合高新技术产业发展的环境，二者并不直接针对农业产业化龙头企业的科技创新。另外，国家还积极建设科技型中小企业技术创新基金来支持科技型中小企业的发展，采取无偿资助、贴息两种支持方式，但就农业产业化龙头企业的针对性不强。总体而言，虽然国家出台了诸多政策以扶持农业企业的发展，但针对农业产业化龙头企业科技创新的专项政策仍旧缺乏。农业产业化龙头企业具有较高的运行效率，其科技创新积极性和能力要比其他经营主体更具优势，但目前尚无法最大化其作用。

　　近年来，农业产业化龙头企业已经意识到科技创新的重要性，并积极推进技术进步，但市场人才匮乏成为遏制其进步的瓶颈。从市场来看，符合农业产业发展和科技创新的高科技人才严重短缺，已有劳动力资源或素质不达标，或技术落后，难以承担农业科技创新的重任，高素质人才基本上已流入其他行业或部门。从企业自身而言，农业企业人才培养重视程度不高，劳动力培训和再教育少，而培养出来的劳动力也倾向于流入其他行业。另外，人才的流失除农业企业自身生产特点外，企业落后的管理理念、不公平的收入分配制度也是重要原因。从政府角度来看，教育对农业的重视程度不高，高等教育、职业教育等缺乏对农业人才的培养，使得市场农业科技人才匮乏。总体而言，市场缺乏高素质、高水平的农业科技人员，且结构不合理；当前农业行业专业技术人才严重短缺直接导致了农业企业科技创新能力不足。

　　市场经济条件下，科技创新是一种商业行为而非单纯的技术行为，其应以市场为导向，以客服和消费者的需求为基础进行科技创新。当前，我国尚未形成以市场需求为导向的“产、学、研”相结合的农业科技创新体制。在农业产业化龙头企业的技术创新中，以市场需求为导向的农业高新技术企业或科研机构较少，现有农业科研体制下，农业科研组织的科研工作并非面向市场和经济建设，而是针对政府和上级，或争取项目资金，或谋求较高技术职称，以致无法形成技术创新体系，应推进该类单位理性发展，促进相互间建立稳定的供求、协作和互补关系，以实现“产、学、研”相结合和科研成果的产业化。

　　农业科技创新是以追求效益最大化为目标的经济行为，创新过程是市场需求和技术开发双向互动的过程。但科技创新往往具有准公共产品特性和正外部效应，仅仅通过市场活动来调节，难免出现科技创新“搭便车”现象，通过市场行为来提升科技创新的创收效益难以实现，最终导致私人部门不愿对科技创新进行投资。科技创新的市场失灵，在农业领域更加突出，而农业产业化龙头企业作为引领者，其受到的影响更大。农业市场中，科技创新成果的开发、生产、销售或转让，需要通过市场进行传递和调节，才能实现其经济和社会效益。但农业科技创新的准公共性和正外部性，使其在不完善的市场经济条件下，造成市场失灵，削弱农业企业创新的积极性，影响农业科技产品的有效供给。另外，农业科技创新本身的高风险性也制约着农业科技创新的有效供给。农业生产具有自然属性，受到农作物生产周期和自然环境的影响大，农业科研成果表现出较强的周期性和较大的风险性，进而影响农业企业的科技创新。总体而言，由于农业科技创新的准公共性、正外部性和高风险性，农业科技创新存在市场失灵问题，其发展不能仅仅依靠市场本身，政府适当适时介入十分必要。

　　5.1明确农业科技创新主体，有效发挥政府在提升农业龙头企业科技创新能力中的引导作用

　　当前在国外发达国家，农业科技投入的主体是企业，目前因为我国农业科技制度创新体系尚未建立，科技体制改革相关的各项配套制度还有待完善，因此，企业成为我国农业科技创新体系主体的条件尚未成熟。政府应避免直接干预市场，充分发挥政府的引导作用，扶持、引导农业企业开展科技创新。同时应根据本国实际，确定科研投入的重点领域，提高原始创新能力，将增强自主创新能力作为科学技术发展的战略基点和调整产业结构、转变增长方式的中心环节，完成向农业企业为主体的转换。

　　仅靠农业企业自身的力量是不足以实现科技创新的。企业，尤其是农业产业化龙头企业在拓宽科技合作领域进行技术创新的道路上，必然需要广泛开展多种形式的产学研联合。作为科技创新的主体，企业可采取与高等院校积极合作、与科研院所积极合办、合作等形式实现协同创新，为企业持续发展提供技术来源，增强市场竞争力。企业在加强产学研合作的同时，通过对技术链上下游主体进行技术带动的方式来促进企业所处产业链整体的技术创新也是提升企业技术创新能力的必要条件，以此探索企业开展研发工作的新机制，为农业企业更快成为独立的农业科技创新主体积蓄力量。

　　政府部门和农业企业应当积极建立科技人才的激励机制，加大优秀创新型人才的引进力度。除了专业科技人才，企业还应当着力培养农业科技型企业管理骨干，且农业产业化龙头企业还可以利用技术应用指导、技术创新相关知识讲座、继续教育等形式，注重应用型、创新型技术人才的培养，委托高等院校、科研院所为企业定向培养专业技术人才和科技创新人才。企业内部也可以以创建科研人才实习基地的形式为引进创新技术人才奠定基础。通过支持企业主持或参与承担农业科技项目等方式，同时也加大财政投入，充分发挥市场和产业需求对农业科技进步的导向性及推动作用，倡导农业企业增加对农业科研的投入。

　　科技创新型企业是我国科技创新的核心力量，是我国实现经济转型的重要主体。推动科技创新型企业科学、稳健、可持续发展是学术界与实务界普遍关注的研究课题。由于科技创新型企业普遍属于知识密集型、技术密集型、资金密集型企业，因而往往具有规模小、风险高、周期长、不确定性强等特征，企业经营管理的难度与风险普遍偏高，如何有效实现科技创新型企业的科学管理成为科技型创新企业能否实现可持续发展的重要保证。鉴于此，笔者探究以科技创新型企业发展管理会计的价值为突破口，结合科技创新型企业的基本特征与管理会计的功能优势，探究出管理会计应用的策略。

　　为科学研究科技创新型企业应用管理会计的核心策略，本文首先对科技创新型企业发展管理会计的价值进行论述，这位探究发展管理会计的具体策略，具有极强的理论价值与实践意义。本文从科学决策、降本增效、风险防控三个角度展开论述，具体分析如下。

　　（一）管理会计全视域分析赋能科技创新型企业科学决策。管理会计全视域分析赋能科技创新型企业科学决策，这是科技创新企业发展管理会计的基础性价值。传统的财务会计，由于符合企业投融资的客观需求，受到资本市场的高度认可，故而获得了广泛的应用与长足的发展。但不可回避的是，财务会计的核心缺陷是缺乏对企业发展的全面风险，无论是在数据分析还是在业务战略发展决策方面，财务会计的分析视域是相对狭隘的。管理会计的分析视角非常广，不仅关注科技创新型企业的各项财务指标的分析把控，而且还包括对非财务数据的分析、概括及预测。管理会计的重心就是要立足过去、现在、未来三个时段，探究财务与非财务两个维度的信息编号，从而形成具有更强时效性、更高的科学性、更好的精准度的分析结论，进而有效的帮助科技创新型企业管理层在经营决策方面做出准确的判断，尤其是在科技研发方向选择方面，管理会计将发挥重要的辅助决策作用，避免企业走弯路。随着市场竞争的进一步复杂与激烈，影响企业经营管理的因素越来越多，市场需求、市场供给、政府政策、社会舆论等等，都是营销企业经营发展的重要因素，依靠管理会计可以对海量信息进行全维度挖掘分析，进而辅助科技创新型企业科学管理与科学决策。

　　（二）管理会计精细化管理助推科技创新型企业降本增效。管理会计精细化管理助推科技创新型企业降本增效，这是科技创新型企业发展管理会计的支撑性价值。管理会计不仅注重企业的内部运营管理控制，而且对于外部市场经营竞争的分析也非常有效，能从各个环节对企业存在的优势、劣势、不足与改进策略实现科学性分析。因此，科技创新型企业通过应用管理会计，可以加速企业自身的精准化管理、信息化管理、高效化管理，可以有效的梳理清科技创新型企业内部管理的漏洞与不足，并有效的利用信息化技术和手段来进行弥补，从而提升内部管理的效率，释放内部管理的效能，最终促进内部运营效率的提升。与此同时，管理会计通过优化科技创新型企业展业细节，扫除市场竞争障碍，进而提升科技创新型企业外部核心竞争力。

　　（三）管理会计多元化视野助力科技创新型企业风险防控。管理会计多元化视野助力科技创新型企业风险防控，这是科技创新型企业发展管理会计的战略性价值。管理会计的分析有着重要的周期性，注重过去、现在、未来三个层面的分析、概括及预测，进而对科技创新型企业的发展有着全周期、全环节、全要素的分析、概括与预测，进而在科技创新型企业的研发、生产、运输、营销、服务等各个环节都有较强的风险把控能力，并且借助信息化工具与手段，科技创新型企业可以对可能发生的相关风险能做到科学识别、提前预警、快速应对、有效化解，这能帮助科技创新型企业规避相应的发展风险。

　　基于前文的背景论述与理论分析，文章本部分重点探究科技创新型企业发展管理会计的策略，具体从制度设计、人才培育及多元协作三个维度展开分析论述，具体来说科技创新型企业应该立足制度设计、突出人才培育、注重多元协作，全面推动管理会计的应用与融合，实现自身科学、稳健、可持续发展，分析如下。

　　（一）立足制度设计，资源优化配置与执行迅速高效兼顾。立足制度化设计是科技创新型企业发展管理会计的首要策略，其具体措施就是资源优化配置与执行迅速高效兼顾。一方面，科技创新型企业要通过优化制度设计来重塑企业资源配置结构，确保科技创新型企业发展管理会计的资源要素重组，且匹配度、契合度较高，这能高效的明确科技创新型企业应用管理会计的权、责、利，突出管理会计部门及岗位的决策地位。同时，设置有效的激励约束机制，确保应用管理会计的内部运营环境良好，有力的推动管理会计快速的落地，发挥积极效能。另一方面，借助制度的设计优化，要进一步明确管理会计应用与发展的具体细则，结合科技创新型各部门及岗位的职责划分，加速推动管理会计应用的落地，加速形成管理会计的发展共识，减少管理会计的应用障碍，推动科技创新型企业的可持续发展。

　　（二）突出人才培育，内部人才挖潜与跨界人才引进并行。突出人才培养是科技创新型企业发展管理会计的核心策略。长期以来，由于管理会计缺乏全面、完整、系统的人才培育体系，导致管理会计的人才培育严重缺位与管理会计的理论发展体系严重滞后，这使得目前的管理会计人才与理论难以满足当前管理会计快速应用的客观需要。从这个角度来说，科技创新型企业要想发展管理会计必须注重对管理会计人才的培育。从实践来看，科技创新型企业发展管理会计，必须要坚持人才内部培养与外部引进并重的策略。一方面，科技创新型企业要对企业内部的财务会计人员进行再培训、再教育、再考核、再要求，从中挖掘出符合科技创新型企业发展管理会计素养的优秀人才，重点培育其成为企业应用管理会计的核心骨干，进而形成一支了解行业业务、熟悉企业文化、认可企业价值、了解企业战略的优质管理会计人才队伍，具有极强的竞争力能力。另一方面，要加速人才引进，注重跨界型人才的挖掘，从而给予科技创新型企业管理会计以全新的发展视角，打造一支复合型人才的管理会计队伍，促进企业的可持续发展。

　　（三）注重多元协作，强化校企合作与探索企业协作并重。注重多元协作是科技创新企业发展管理会计的重要策略，其主要内容是要强化校企合作与探索企业协作并重。在强化校企合作方面，科技创新型企业主有两个目标：第一，科技创新型企业要通过与高校的协作挖掘一批优质的财务会计人才，并着力培育成为管理会计的骨干，依托高校培育体系来充实自身的管理会计应用人才队伍；第二，科技创新型企业通过校企合作，充分挖掘优质的科技创新人员，并从中培育一批懂技术、懂财务、懂业务的综合性管理会计人才。除此之外，科技创新型企业还可以挖掘优质技术人才，企业贡献科技研发力量。在探索企业协作方面，目前部分科技企业在实施管理会计方面取得了一定成效与经验，加强与同行或优秀企业的交流与合作有利于科技创新型企业提升管理会计应用的效能，避免走弯路，实现高效、稳健、可持续发展。

　　总而言之，科技创新型企业面临着高风险、高投入、长周期的经营特征，加强科技创新型企业的管理是实现科技创新型企业科学、稳健、可持续发展的重要保障与必要举措。并且在新常态的发展环境下，发展管理会计是科技创新型企业适应市场激烈竞争、强化综合竞争实力、实现跨越式发展的必经之路。从理论逻辑层面来说，管理会计得益于其分析的全面性、工具的科学性以及逻辑的缜密性，可以有效帮助企业赋能科学决策、助推降本增效、助力风险防控，这是科技创新型企业发展管理会计的价值内涵。展望未来，科技创新型企业发展管理会计必须坚持资源优化配置与执行迅速高效兼顾、坚持内部人才挖潜与跨界人才引进并行、坚持强化校企合作与探索企业协作并重，多管齐下，全面推动管理会计在企业内部管理与外部运营中的应用，实现科技创新型企业高效、稳健、可持续发展。

　　[1]李建英,陈会谦.互联网+中小科技创新型企业纳税筹划研究[J].河北工程大学学报(社会科学版),2020,37(02):86-90.

　　就金融体系而言，金融体系的完善程度决定着金融与科技融合的成功概率，对于完善的金融体系能提高金融与科技融合概率，加大金融创新，能在信息不对称、降低交易成本等方面做出改善。近年来，大量的学者虽然从金融体系或科技发展单一视角研究其与企业经济之间的关系(Khoutem等，2014；刘文丽等，2014)，但为本提供了很好的思路，结合相关研究，将金融与科技融合起来，分析对企业经济的影响，并进一步考虑经济变量的空间相关性与空间依赖性，使得研究结论更具解释力和说服力(Anselin，1988；GillyandTorre，2000；Boschma，2005)(为了数据的可得性，本文选取的省份是除西藏、宁夏、青海以外的28个省份)。

　　大量的经济学家对金融与企业经济之间的关系做了广泛研究，并从不同的角度论证了金融与企业经济之间的相关关系。张亦春等(2015)研究表明金融发展与企业经济增长之间并非简单的线性正相关，而是呈现出非均衡性，鉴于金融发展与企业经济之间的关系主要从以下两个方面进行梳理，一方面是具有积极的促进作用。金融发展理论表明，金融市场的发展可以通过产业结构传导到企业经济，提高资本配置效率，实现经济增长，金融发展可以通过风险分担来提高生产效率，降低经济的波动，促进企业经济增长，并且金融业在空间上的聚集也能显著地促进企业经济增长(刘军等，2007；李青原等，2010、2013)。另一方面具有抑制作用。有学者研究表明金融发展存在信息不对称等因素，可能抑制企业经济的发展(Patrick，1966)。李强等(2013)研究表明金融发展阻碍了企业经济的发展，并对西部阻碍作用最大。金融抑制和金融过度都会损害经济增长，外部金融生态环境影响会改变金融发展对企业经济的影响，并且金融发展的滞后会对我国产业结构转型升级造成障碍性效应，进而起到抑制企业经济发展的作用(周晓艳等，2015)。

　　对于金融创新，目前还无统一的定义，而多数定义是根据熊彼特的观点衍生而来。熊彼特在《经济发展理论》(1912)中阐述创新是对生产要素进行重新组合。希克斯和尼汉斯(1969)认为金融创新的支配因素是降低交易成本。目前学者和相关组织对于金融创新的内容和作用主要归并起来有以下几方面：一是创新内容包括制度、机构、技术、产品以及市场创新等。二是创新作用包括转移风险、增强流动性、提供资金等(龚明华，2005；陈文夏，2009)。对于金融创新与企业经济的关系，一方面有学者研究发现，提高资金配置效率、风险分担，加快资本积累速度，间接对企业的技术创新起到促进作用，进而提高经济生产效率，推动经济增长，但在不同地区可能存在异质性(Tadesse，2007；Greenwood等，1990、2010；刘文丽等，2014；李媛媛等2015)，卫平等(2015)研究得出金融创新对工业增长具有正向作用，且正向作用时效长于负向作用时效，但工业增长也对金融创新呈现波动性冲击。另一方面也有学者研究发现，金融创新对经济增长具有差异性，单独的金融创新对经济增长的作用方向是不确定的，有促进也有抑制，需要协同技术创新才能对经济促进作用显著(孙浦阳等，2012；李丛文，2014)。

　　金融发展可以促进技术和专利产品的产生，从而提高效率，可将金融资源更好地配置到企业经济，促进经济增长(Solow，1957；Schwartz，2000；Amore等，2013；刘文丽等，2014)。另外，金融发展与金融创新两者在融合过程中，潜在的风险会抑制企业经济的增长。金融发展和金融创新在金融一体化背景下有着重要作用，但由于两者融合发展复杂性和风险性的存在，可能会制约创新的效应，未能使两者融合取得较好的效益(鲍丹，2008；曹颢等，2011)。

　　为了较为直观地分析近几年企业经济的资本配置效率，资本配置效率模型属Wurgler(2000)设置的模型，被学者广泛运用。因此，本文基于Wurgler(2000)模型(Beck和Levine，2002；韩立岩等，2005；李青原等，2013；张雪芳等，2016；陈创练等，2016)利用28个省份18个工业行业面板数据从微观层面测算了地区企业经济资本配置效率，同时用20032016年我国28个省份的相关宏观数据，从整体、地区、省份三个维度测算宏观企业经济资本配置效率。因此，将企业经济资本效率估算模型设置如下：上式中，Iic,t为行业i省份c内第t年固定资产净值(固定资本形成总额)；ic,tV为行业i省份c内第t年工业总产值(总产值)，为资本配置效率，为干扰项。

　　首先，本文采用“莫兰指数I”(MoransI)(Moran，1950)检验经济变量的空间相关性，指数如下：其中，221()niixxSn==为样本方差，ij为空间权重矩阵，为所有空间权重之和。“莫兰指数I”值一般介于-1和1之间，大于0表示正相关，即高值与高值相邻、低值与低值相邻；小于0为负相关，即高值与低值相邻。本文还画出“莫兰指数I”散点图，并通过散点图描绘局域空间相关性以揭示空间单元所属的局部空间聚集类型。其次，本文根据相关理论(陈强，2010)建立空间面板模型，具体如下：公式(3)为空间面板自回归模型，其中，iW为空间权重矩阵W的第i行为空间权重矩阵W的（i,j）元素，iu为区域i的个体效应，为空间滞后项，若则(3)为标准静态面板模型，进一步推导，可将空间面板模型设置如下：其中，yi,t1为被解释变量ity的一阶滞后项，0则模型为动态面板，itdX表示解释变量的空间滞后项，模型(4)是一般模型，对参数处理将会建立不同的特殊模型，如下：其中，itY为被解释变量，FD和KJ分别为金融发展和金融科技创新，x为控制变量：gov(地方财政支出)、inv(固定资产投资)、fdi(外商直接投资)、open(对外开放程度)、urban(城镇化水平)、hum(人力资本)。W为空间权重矩阵，、v为随机误差向量，为空间回归系数，为空间误差系数。对于模型的选择主要通过拉格朗日乘子和模型的稳健性来判断。最后，为了模型分析本文将构建空间权重矩阵，分别从地理区位特征、社会经济特征两个方面设定空间权重，具体如下：公式(9)是以地理区位特征设定空间权重矩阵，没有反映地区间经济社会之间的相关性及影响。介于此本文利用各省GDP构建经济特征空间权重矩阵进行分析(张林，2016)，如下：其中，为随机误差项，std表示标准差，为第i省生产总值的平均值，为考察期内生产总值的均值，t为不同的时期。如果两个地区生产总值相关关系越强，则方程的拟合效果越好，残差波动范围越小，空间权重系数越大，反之则作用相反。

　　(1)企业经济的指标：①直接拿GDP进行衡量(刘金全，2004；兰日旭等2011)。②用工业增加值来衡量(曹源芳，2008)。③用资本配置效率模型估计工业企业的资本配置效率来衡量(李青原等，2013)。本文对企业经济的衡量主要采取张林(2014)的做法：GDP-(金融业+房地产业)。

　　(2)主要解释变量：金融发展指标(FD)和金融科技创新指标(KJ)，本文主要采取因子分析法构建金融发展和金融科技创新指标。

　　(3)控制变量。本文以参考相关文献的方法(李青原等，2013；张林等，2014)，将控制变量选取如下：地方财政支出、固定资产投资、外商直接投资、对外开放程度、城镇化水平、人力资本作为控制变量。

　　(1)对于资本配置效率而言，本文选取样本区间为20032016年，28个省份18个工业行业来测算企业经济的资本配置效率，数据主要来自《中国工业经济统计年鉴》。

　　(2)宏观经济变量：企业经济、财政支出、固定资产投资、外商直接投资、对外开放程度、城镇化水平、人力资本指标，样本区间同样为20032016年，数据均来自《中国统计年鉴》。