Writer： admin Time：2023-07-11 Browse：180
该段出自《冰与火之歌》，翻译过来的大意就是世间万物的永恒真理就是对立是无处不在的，光与暗，生与死，冰与火。
对于任何一种科技来说也是一样的，我们从小背到大的一句话，「科技，特别是高科技，就是一把双刃剑」。
在2022的伊始，百度也发布了对当年的科技趋势预测，其中AIGC（AI generated content），AI+，AI生物技术，隐私技术等等预测都在2022一整年中被准确验证。
回顾2022年AI作为高新科技中的佼佼者，ChatGPT无疑是年终盛宴上的压轴菜，其交互式的互动方式，以及足以以假乱真的回答，让包括我在内的体验者极为震惊。
前者是其规模大，是世界上最大的语言模型，据其公司OpenAI提到，训练这个模型一天要花300万美元；第二是通用语言模型，它可以做文本生成，问答，还可以应用到对话机器人，聊天机器人等等。
大模型这一块国内的科技公司也有涉猎，基于通用数据训练的文心大模型，就是百度针对于11大行业研发的通用模型，这也是百度摸索出来的大模型落地的可能性。
就在这发布的一个月时间里，已经有不少的产品基于chatGPT做出来了，比如智能程度大大提升的问答机器人等等。
这里我们必须得了解科技发展史上的一个现象，那就是驱动科技革命的核心技术，往往具备很强的通用性。
就跟蒸汽革命的蒸汽机，电气革命的电力以及信息革命的计算机技术，这些技术无疑例外具备了通用了，各行各业都在这些通用技术的驱动下以极快的速度前进。
AI技术无疑具备了这个特性，从麦肯锡发布的AI的报告中，AI技术在各行各业的采用率从2017年的20%提到现如今的50%，翻了一番。
采用的AI技术也是如此，从平均的1.9个到现在3.8个，其中机器自动化技术、计算机视觉和自然语言处理技术排前三位。
这些不难理解，从理论上说，自动化技术可以将人类从繁重的机械劳动中解脱出来，计算机视觉代替人的眼睛，自己语言技术代替人的表达和交流能力。
百度发布的对于2023年十大科技的预测也反应了对于AI的看好，但不同于往年，未来的AI应该更加的“向实”。
从ChatGPT就可以看到大模型绝对是一个趋势，可以理解为质变还得由量变激发，大力出奇迹可能有点儿武断，但在当下大模型就是好使。同样的就得说到刚开头提到了，凡事一体两面，技术还会被用来做恶，就拿stable diffusion来说，很多数据都是从互联网上取得的，有些数据的原创者就会担心自己的版权以及数据隐私问题，因此隐私也是一个非常重要的考量。
前不久OpenAI又发布了一款文本生成3D图形的AI技术，虽然现在只能生产颗粒度很大并且很简单基础的图形，但是随着数据量的增大以及算力的提升，这种技术未来莫不是要砸了3D建模师的饭碗。
在AIGC领域里面，国内的科技大厂们其实也都在暗自发力，就拿文本生成这一项来说，现如今的AI绘画普遍都需要英文输入，而百度已经早早的实现了输入中文进行图像生成，这个应用就叫「一格」。
AI在这几年有点儿遇冷的一个重点就是「务虚」，就像是愣头青一样的搞纯AI，前些年火资本愿意投入，但是搞了几年根本没有实际的落脚点，而今年的AI+Science的产物AlphaFold2就是AI在生物领域里面的一颗重磅炸弹。
这个成功正在被复制到其他的科学领域，比如各种AI工具，可以帮助科学家解决以前过于复杂而难以求解的问题，成为物理、化学、生物、材料等领域的很重要的辅助工具。
除了AI+Science，还有AI+机器人，AI+自动驾驶，AI+虚拟现实，AI已经不知不觉融入到了日常生产生活中了。
不过问题依旧还是那个，对于AI领域的规范问题，野蛮生长的结果难以长久，只有合规才能解决这个问题，我相信在23年对于AI领域的监管也一定还会是个大难题。
从这个图上可以很明显的看到，AI技术带来了很明显的支出较少和效益增加，就拿供应链管理来说，基本上减少了一半的支出，同时增加了一倍的收益。
但AI的潜在风险也不能小觑，特别是隐私和公平，AI Ethic也将会是明年的一大科技趋势。
最后对于科技从业人员来说，务虚的实验性的科技从业人员热度稍减，而可以将AI嵌入到实际应用中的软件工程师比重越来越多。
这也侧面反映了23年的AI总体趋势，从「虚」到「实」。特别是对于科技行业这种硬核的科技，光有眼光只能保证路线不出错，但是更重要的还得是投入实干。
客观来说，关于这个话题每个人出于不同的职业背景，都会有自己的认知茧房，而我想聊聊自己的看法，也同时听听大家的看法。
从我个人角度上来说，我是一直坚信人工智能会像电力一样成为下一次工业革命的绝对C位，而2023年AI技术会继续迎来技术和产业上的持续突破。
而在人工智能之外，作为一个从15年就深入VR行业的人来说，我认为在2023年，虚拟现实技术应该会再次迎来一次螺旋式上升。
在过去二三十年里，我们看过了大量关于畅想未来AI的小说和电影，而这些科幻作品从某种意义上塑造了大众对AI的认知。
但很遗憾，在近现实中的AI落地场景中，我们可能根本看不到类似「邪恶但能力巨大的AI大脑」或者「和人类难分真假的AI机器人」这样的意象，因为现实中的AI技术，不会是一场花样频出的杂耍。，而更多的会在全产业链上成为通用的底座型技术。在这一点上，百度首席技术官和百度研究院院长王海峰有这样一句话：
我认为最值得拆解的就是「技术底座」这个概念。因为在我看来，在前三次工业革命中占据C位的化石能源、电力和信息技术，它们在第四次工业革命中的C位继承者，就是AI技术。而它们之间有一个共同点是，都弥漫在各自技术时代的任何一个技术领域。AI将会像电力一样的赋能型技术。
「第四次工业革命中最重要的基础性技术之一是人工智能，作为重要的赋能型技术，人工智能的发展已经并将继续深层次的改变人类社会，升级IT产业，改变现有工业，创造新兴产业。」
而以上这些观点，是张亚勤院士在分析百度2023年十大科技趋势预测报告时讲到的。他还说，人工智能正在成为交叉学科与跨领域研究中技术发展的通用变量。
其实张院士这句话的意思就是，人工智能将像信息技术和电力技术一样，成为下一个时代的技术土壤，甚至就像是空气一样无处不在。
而我刚才提到的《百度研究院2023年科技趋势预测》其实已经是百度研究院连续第四年发布。远的不说，就拿2022年的那次预测结果来看，百度研究院在技术前瞻的准确性上，的确体现出了其顶尖研究院的科技视野，所以我认为2023年的科技趋势预测具备相当的参考性，所以接下来我跟大家简要的分享下这十大趋势预测。
2、【数实融合】，AI新型基础设施建设需求增长，数字技术和实体经济深度融合；
3、【虚实共生】，Web3.0技术打造新型网络空间，元宇宙业态有望迎来颠覆式创新；
4、【自动驾驶】，自动驾驶技术迎来新升级，推动智能汽车产业「扬帆远航」；
8、【隐私计算】，隐私计算平台实现数据互联互通，兼顾价值创造和安全可信；
9、【科学伦理】，可解释AI技术推进「人机互信」，可信可控技术能力成企业全新竞争优势；
10、【科技可持续发展】，侧重绿色低碳和可持续发展能力，边缘计算和先进计算正实现关键突破。
如果大家有深入了解的兴趣，可以去自行查看，而我之所以和大家分享这篇预测报告，是因为我在其中发现了一些很关键的信息。
首先，百度研究院的这是个科技趋势预测，虽然涉及了很多产业和学科，但大家或许都感知到了，人工智能的影子始终都拂之不去。或许有些人会说，因为百度在AI领域选择了ALL IN，所以百度研究院才会有这样的预测。
这是很典型的逻辑上的本末倒置，百度是一个成熟的企业，怎么可能会先ALL IN再预测，这不就成了削足适履？
而真正的因果关系是，百度通过自己的科技视野来做了相关的预测，才在这些年来AII IN AI，大家如果在这一点上存疑的线年百度研究院发布的科技趋势预测，就明白我的意思了。
回到这份趋势预测报告，除了AI像水一样的充溢感之外，我自己比较了解的行业趋势中，我觉得趋势4中提到的自动驾驶，不光是2023年，甚至在未来5年10年来说，都是重新定义出行方式的关键预测。
大家一定要明白一个事实，如果我们接受「手机是在用智能的方式向我们赋能」这个事实，那么就要同样接受我们的出行方式同样会以这样的方式被重新定义，因为无论是手机还是汽车，从要经历从功能到智能的阶段性跨越。
而在自动驾驶这个赛道里，无论是Apollo的萝卜快破无人车，还是从L4下放到L2+的Apollo ANP3.0，其实在2022年已经交出了足够入场未来的成绩，而放回这份趋势预测中，又和【大模型生态】有着千丝万缕的联系，具体的情况大家可以出门左转看我上个月发的回答，这里不展开了。
除了AI之外，在这份趋势预测里，还有一个和我不谋而合的判断是趋势2中讲的【虚实共生】，也就是虚拟现实技术一定会在2023年再往前迈一大步。
「虚拟现实正成为我国科技和产业发展的新兴战略方向。经过几年的波浪式、螺旋式发展，虚拟现实产业日趋成熟理性，5G网络、人工智能、云计算、物联网、区块链、数字孪生等新技术与之加速融合。」
因为我是15年特别早一波进入VR领域的创业者，所以说赵沁平院士所说的螺旋式发展路径我非常清楚，因为本质上虚拟现实的落地场景非常吃相关技术和资源，也就是说这是一个需要被强力赋能的学科和行业，而这其中最脱离不开的，同样有AI技术。
而且我还要强调一点是，以百度的希壤元宇宙来说，我们在虚拟现实场景中的状态，也完全和科幻电影中不同，即便元宇宙的技术、应用、业态、生态发展到相当的阶段，我们也不会成为《黑客帝国》中那样被圈养起来的悲哀人类，而是一种和现实世界更深入嵌合的生活方式。
当然了，以上这些关于科技趋势的预测，是我站在人工智能专业背景上的观点，还是像开头时讲的那样，我们都处在自己的认知茧房中，所以大家如果有其他的见解，我非常希望能在评论区相见。
其实现在的画面已经很不错了，很多游戏的建模已经走在同类产品顶尖水平，像vam之类的捏脸可能都度过了恐怖谷效应阶段，有一点亲切在里面了，其他的物品显示要求也没那么高，大体框架只要搭好，做一些缝缝补补的工作，循序渐进就是了，唯一的一点不足是，啥时候能对3D眩晕人群友好一点，上次去商场体验了一把，跟绑在电风扇上转了一百圈似的。
至于明年的新科技，我想所有人最希望的，最盼望的，盼望的最多的，就是在某个病毒的攻克上早日取得一点突破，结束这战战兢兢，不知道什么时候是个头的日子，这是目前自然界对人类科技最大的嘲讽。
恰逢百度官方刚刚发布了2023年十大科技预测趋势，里面提及的【自动驾驶】和【web3.0】或许是最能改变人们生活方式的科技进化，本片回答就试着解读这两点预测，一家之言，权当抛砖引玉。
百度在2023年十大科技预测趋势中提到：随着自动驾驶进入城市场景，无论是感知复杂环境、还是处理海量数据的难度都大大增加，传统小模型无法满足高级别自动驾驶的要求。业界开始通过引入大模型技术，让自动驾驶汽车有效扩充语义识别数据，大幅提升长尾问题解决效率，进一步增强自动驾驶感知泛化能力，适应更多出行场景。
预计2023年，中国主要城市自动驾驶商业化落地将呈现运营范围、车队规模双增长的趋势拥有自动驾驶技术的智能汽车的市场渗透率也将有新突破，智能汽车产业从此前的“试水试航”走向“扬帆远航”。
目前，全球已售车型中L1和L2级自动驾驶车辆渗透率超过了50%，这意味着每卖出两辆新车，其中就有一辆具有一定程度的自动驾驶能力，可以实现拥堵路段辅助驾驶、自动危险预判刹车、高速/封闭路巡航、自动泊车等功能。[i]
从2016年开始，大批企业开始涌入自动驾驶赛道，在自动驾驶研发阵营，不仅有百度、华为、腾讯等科技巨头加入，还有上汽、广汽、北汽、一汽、长城等传统车厂，以及小马智行、文远知行、驭势科技、智行者等初创企业。
其中，百度的起步较早，自2013年正式启动自动驾驶技术的研发，已在该领域投入了10年，技术实力强劲。L4自动驾驶运营测试里程累计超过4000万公里，拥有自动驾驶专利族3477件。
这是我认为正确的发展方向，科技大厂作为自动驾驶方案核心开发者，掌握芯片、算法与数据、车控等核心软件能力，座椅、空调等硬件部分由传统供应商负责，或许未来有一日，我们可以看到汽车像电脑一样，一个个部件根据自身需求组装也说不定。
展望未来，行业普遍预估，到2030年，L2+级别将扩展到90%以上车辆，其中L3级别以上占到50%市场份额。至于更高级别的自动驾驶，L4级别车型预计将于2024年-2025年正式上市，让我们拭目以待。[ii]
百度官方在预测中提到：人们正在构建一个内容丰富的虚拟世界，这个虚拟世界从最初平行于物理世界，逐渐发展到与物理世界紧密连接，未来有可能会实现彼此交互、融合和共生。预计2023年，得益于众多关键数字技术的突破，这一趋势将会加快。
Web3.0技术将会打造一个去中心化的，更加开放、公平和安全的新型网络空间，用户可以更安全的交换信息和价值;数字李生和虚拟仿真、AI等技术融合，会在购物、制造、家居、城市等诸多场景，创造更精准和智能的数字李生体;AIGC将带来全新的内容创作模式，广泛运用到绘画、文学甚至视频制作等领域，大幅降低内容生产成本;结合VR/AR带来的沉浸式体验服务，5G提供的大数据高速传输能力，一个全面和丰富的元宇宙业态有望加速成型，在此之上的产品和服务模式，也可能会迎来新一轮的颠覆式创新。
在我的理解当中，Web 3的本质上是一种代表着信任和激励机制的全新数字化能力。
Web3.0给我们提供的数字化能力包括智能合约、代币、确权等等，但是我们可以看到在这个领域上更多的、更活跃的创新，从L0-L4、ZK扩容、共识算法、数据链接等等。
在目前这个阶段，Web3.0更多是偏金融方向的应用，包括交易、早期游戏等等，同时在元宇宙与Web3.0结合的层面，数字资产、虚拟人、虚拟地产等等都是值得关注的创新领域。不能否定，Web3.0有长期想象空间，从C端、B端、再到P端，都有机会找到未来的应用点。展望未来，套用被说滥的一句话就是：“风物长宜放眼量。”它所代表的，不仅仅是技术，更是数字化定义人和人之间信任关系、激励机制关系、组织关系的枢纽。
篇幅有限，本回答仅为初略解读，倘若大家还有更多想法，也可以在评论区内留言，一同讨论民众与新晋技术之间的深刻关系，希望各位读者能够不吝赐教。
说到底，要把握好未来的科技趋势，需要在学科的根本发展路径上做出有创新思考的研究，诸君共勉。
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