2023 年全球关注的 46 个科技创新领域

Writer： admin Time：2023-08-06 Browse：154

　　近期，硅谷知名风投公司Andreessen Horowitz（a16z）邀请了公司内数十位合伙人对其所在领域的初创公司在2023年将会解决的重大议题进行了分析，本期纪小姐就为大家搬砖翻译这一研究报告，与大家分享2023年46个值得大家期待和关注的领域，这些领域一共分为7大类：

　　社交商务（Social Commerce）、发现式商务（Discovery Commerce）、视频商务（Video Commerce），这些趋势的出现是不可避免的，且2023年将是这些趋势愈发明显的一年。社交平台自然而然将成为发现产品的一个场所，并会尽可能减少用户在“获取灵感→购买意向→完成购买”之间的阻碍。无论是短视频、长视频，还是直播，视频都是销售产品和向消费者介绍产品价值主张的绝佳方式。一个全新的生态系统即将诞生，任何人都可以成为卖家，而该领域的新兴企业还可以帮助创作者们进行日常策划，提供产品销售的服务等。

　　新冠疫情期间，美国有近40%的人换了工作，许多人仍在寻找跳槽的机会。还有一些行业，正面临前所未有的劳动力短缺。这种动荡在很大程度上体现在那些使用传统技术的行业，如建筑、制造、酒店、零售、医疗和教育。

　　这为那些旨在帮助企业改变招聘流程和留住人才的公司，创造了巨大机会。对于企业来说，能够找到和审核合格的候选人比以往更重要，特别是因为大多数行业都没有类似领英（LinkedIn）这样的东西。很可能在2023年，新一波劳动力市场将帮助员工建立身份和声誉，直接与招聘经理联系，并获得培训和资源，以促进自己的职业发展。

　　企业要让消费者大规模采用最新的技术，关键在于是否采用User-Frist原则。以AR产品为例，用户使用的Pokémon Go和Dog Ear的面部拍照滤镜都融入了AR技术，这些产品最初看起来像极了玩具。AR专家怎么也不会想到他们发明这项技术最常用的应用之一，是在自拍中加上可爱的滤镜。AI也是如此。最新的AI突破，主要是关于在不同模式之间实现转换，无论是语音到文本，文本到图像，还是图像到视频。这些技术的应用才刚刚起步。在2023年，专注AI领域的创始人们，会将用户行为和用户心理学放在研究的首位，并创造出能够被日常消费者广泛接受的产品。

　　美国城市社会学家Ray Oldenburg提出了“第三场所”这一概念，指“家庭或工作之外的，规律性、自愿性、非正式性和能够愉快聚会”的地方。这些地方在过去是实体的群聚地点，如酒吧、咖啡馆、教堂、健身房和俱乐部……但远程办公和混合模式办公，以及这一代人前卫的“数字化”生活习惯，已经引领了一个以线上模式为主的时代。许多互动和第一次碰面都发生在线上，无论是在Zoom上，还是通过Twitter或TikTok见到志趣相投的朋友，又或是在Discord群组或游戏中。疫情后的混合模式时代下，为消费者、社群创建者和创新者们服务的下一代工具和平台将会是什么样子？如何利用新技术，诸如“生成式人工智能（Generative AI）”技术，创造出旨在促进深入讨论和关系建成的用户体验（在真实的人类之间-而不是机器人之间）？

　　明年将会是消费者商务（Consumer Commerce）中的“the year of inventory”。互联网使一代新的企业家能在电子商务网站和社交、直播平台上销售产品，如Whatnot和TikTok。他们中的许多人都很擅长建立自己的目标受众群，吸引观众和带货，但他们又不想自己处理融资、制造和发货的事务。

　　在2023年，我们会看到一批帮助卖家获取可替代性库存资源的企业诞生。这些库存资源可以是各式各样的，可能是全新或二手产品，或直接从制造商那里采购的产品，又或是从过剩库存/退货的零售商那里购买的产品。建立连接卖家与库存的“渠道”是一个巨大的机会。如果你能让消费者享有一定折扣或是帮他们获取市场上不常见的库存资源，则会获得额外优势。

　　Craigslist在过去很久一直是北美领先的数字化分类信息网站，但很多年前它就已经停止了创新和成长。现在，那些富有创造力的企业家们正在通过提供卓越的用户体验，系统性地从平台中剥离出一些类别，比如Airbnb的房源信息共享和Uber/Lyft的乘车信息共享。但平台仍有一些发展较为成熟的类别有待剥离，包括蓝领工作资源、家庭服务和租房资源等。

　　面对过去一年糟糕的单位经济和即将到来的经济衰退，许多直接面向消费者的B2C公司削减了他们的营销支出，再加上较少的广告竞争力，导致了获客成本（CAC）的下降。随着管理团队在2023年加大投入，我们预计B2C公司将追求B2B合作关系，以推动非通货膨胀的分销，避免典型的Facebook、Instagram、谷歌和苹果这样的公司收取税收。

　　通过创建固有定价的合作关系，获客成本（CAC）也就更可能预测出来，业务也变得更加可持续。这种趋势已经显现了其早期发展迹象，Greenlight通过大通银行接触到了新的家庭，Hopper预订旅行为Capital One Travel提供支持，Bilt通过住宅物业经理达成合作联盟，以实现新卡签约。我们可以想象出，B2C企业通过Gusto和Rippling接触白领员工；通过Uber、Lyft、DoorDash和Instacart接触零工人员。有很多平台都可以利用，而这些平台本身并不希望仅仅局限在某一种固定的合作模式中。

　　过去几年中，有大量新的治疗方式出现，甚至实现了曾经在科幻小说中大家梦寐以求的功能—纠正错误基因，治愈遗传疾病，为人类体内细胞带来进化了几十年都还没有实现的新功能。然而，所有这些新技术要想获得医学效用，都需要完成一个共同的步骤：将药物和技术递送到人体细胞中，使其发挥效力。

　　最近，一股创新学术研究和创新创业公司正在掀起一股热潮，以解决上文提到的问题。该领域的研究人员们仍在努力将这些新的治疗方式安全、有效地输送到肝脏以外的绝大多数器官，以限制治疗效用。药物递送现已经成为该行业停滞的瓶颈。

　　我们希望在2023年能在药物精准递送方面取得突破，这将推动大量新的治疗方法进入临床阶段。这一进展将由从经验中筛选出的发现转向合理设计，并结合大数据和计算预测最终实现。药物递送的下一个10年发展期就要来了。

　　大自然控制着生物分子间的邻近效应，如RNA、DNA和蛋白质，也控制着细胞的代谢过程。

　　大自然控制生物分子邻近效应的主要方式是通过化学，这一概念被称为化学诱导邻近效应。例如，植物和微生物进化到了能够产生化学物质，而这些化学物质通常是它们对抗竞争对手的一种捕食机制，或是生存机制，并通过诱导关键生物分子之间的邻近效应来发挥作用。

　　长期以来，科学家们一直在利用诱导邻近效应来研究生物过程（Biological Process），最近，新一代的邻近效应诱导化学药物，如蛋白降解靶向嵌合体（PROTACs），在临床中表现出了极佳的发展前景。

　　邻近效应诱导化学剂的研究才刚刚起步，预计在2023年，该领域将持续取得突破。我们正在寻找能够引入或去除蛋白质新修饰、调节基因活性并直接靶向RNA的分子。

　　随着软件“吞噬”生命科学价值链中的每一步，从发现新药物到开发、分发新药物，该行业将不得不继续在每一步中引导新流程，以实现机器学习所带来的生产效率提高。换句话说，需要新工具。今天，生物公司开发新疗法和诊断工具时也在基于纯粹的必要性建立新工具。

　　随着软件“吞噬”生命科学价值链中的各个步骤——从发现新药物到研发再到药品的分销，该行业将不得不在每一个步骤中持续设计出新的流程，以便通过机器学习来实现生产力的提升。换句话说，生物行业需要新的工具。当今，生物公司在开发新疗法和诊断工具时，也会基于必要的、创新软件工具，并利用它们来推进生物工程。

　　如果这一趋势按照我们的预期发展，且能够实现Programming Biology过程中的读、写、执行等环节，则最终将会在制药商和工具制造商之间，实现劳动力的进一步专业化。制药商将持续投入时间、精力和资源，以努力成为最佳的药物开发商，或许可以说是类似于计算机、汽车和航空工业中的原始设备制造商（OEMs）。工具制造商则将专注于制造出最好的工具。

　　新冠疫情持续和当前的宏观经济环境，正在加速这种构建新工具的趋势。由于约有300家生物技术公司的市值低于其资产负债表上的现金，资本成本也在持续上涨，生命科学公司更需要优秀的软件和数据工具，来更加有效地进行科学研究。该行业对Science-native的SaaS软件需求正在持续上升。

　　未来，全球最大的公司将会是一家2C端的健康科技公司。这听起来可能有些难以置信，但世界上最大的5家公司中有4家是2C的公司，而医疗保健又是北美最大的行业之一。事实上，这比谷歌和Meta等2C巨头经营的“全球”广告业规模还要大得多。从这个角度来看，第一名应该属于一家2C端的健康科技公司。

　　第1条是建立“payvidor”（付款人和供应商的结合体）的纵向整合路径，最终拥有大部分医疗保健资源。想象一下，要是美国联合健康集团能拥有苹果公司那样的用户体验，谁会不想选择这个保险计划和这家供应商呢？

　　第2条是横向路径，建立消费者市场或基础设施层，使其它所有的医疗保健公司能够使用。想象一下医疗行业的亚马逊Amazon或Visa公司。

　　我们甚至可以说，未来有无限的空间来改善医疗保健方面的消费者体验，并因此而建立更大规模的公司。我们预计2C端的医疗保健将在2023年成为发展前沿和中心。

　　当我们处于价值导向型医疗护理（Value-Based Care）的采用曲线和炒作周期的中间位置时，可以是大众对VBC还是持乐观态度的。我们也注意到，许多“价值导向型”模式，还仍未实现其价值。其中一个主要原因是，传统收费服务（Fee-for-service）模式下的临床和运营模式，被移植到了价值导向型模式中，导致了系统的博弈，而不是从根本上关注医疗护理模式的价值并重新给它定位。

　　要想把VBC做好，则需要一套专门构建的方法，并将其构建在基础架构完全不同的堆栈上。这个新兴的堆栈将为那些新进入的以价值为导向的数字医疗参与者和现有企业提供支持，满足他们的特殊需求，并提供更高价值的医疗护理服务，这些特殊的服务还包括：数据聚合与激活、精算建模、合同签订、裁决、团队小组管理、为医疗护理工作流程提供持续支持，以及围绕转诊、共同管理和资源网络设计等方面构建的供应商生态系统集成。

　　如果说第一代数字医疗技术栈是为帮助第一批实现线上虚拟服务的医疗机构提升管理和运营效率，那么下一代的技术栈将是帮助医疗机构承担风险，并使买家与承担风险的医疗机构网络，实现更加综合且集成的协作。这种堆栈目前已在产品的多种表现形式中出现：从SaaS平台，到解决方案市场，再到专门提供管理服务的机构MSO，以便能服务于不同细分下的买方群体，并满足其复杂的技术需求。

　　如果说“软件正在吞噬世界”，那么它还没办法咬得动合规这块“硬骨头”。在美国《多德—弗兰克华尔街改革和消费者保护法（Dodd-Frank Act）》颁布之后，金融服务公司面临着几十个联邦和州政府颁布的5万多条法规，且这还只是在美国而已。无论是大型金融机构还是由赞助银行支持的金融科技初创企业，现有的、人工化的合规和风险流程都在逐渐丧失效力。合规性对于只在一个地区经营的企业来说，已经很复杂了，但对那些要在多个国家进行管理和经营的企业来说，就更加困难了。随着全球越来越多的公司开始采用金融科技，市场对全球合规和风险基础设施的需求也处于上升态势。

　　2023年，各种规模的公司将转向使用软件来解决他们遇到的挑战。预计在未来，赞助银行将会使用更多软件工具来管理第三方企业；金融科技公司和采用金融服务的公司也会使用更多的软件工具，以管理风险和涉及合规的方方面面；合规基础设施也会越来越完善，以帮助那些无法履行合规的公司完成合规。

　　在过去5年多的时间里，我们见证了围绕金融交易前端创新的大量关注和投资，但在2023年，市场将转向软件工具的构建，以更好地管理和运行健康的金融服务业务下时常被人忽略但却十分重要的后端管理功能。在充满挑战的宏观环境背景下，市场对现金管理、股权效率和维护资本市场关系的新一轮关注，将催生大量新工具、新服务的采用与推广，以帮助企业更好地管理其财务。有了这些工具，就可以最大限度地利用好资金了。

　　马斯克的OpenAI公司最新研发出的ChatGPT软件，正在催生金融科技和金融服务领域那些有趣产品的出现。

　　这项技术以比人力低10倍的成本实现了劳动力供应。举个例子，在以前，成本效益较好的唯一信贷咨询方式，就是通过高额的费用补贴人力成本（直接或间接地捆绑在金融产品的成本之中），或者用软件应用程序提供非个性化的体验。由于这两种方法都不是较为优质的解决方案，因此大多数人在抉择时进退两难。

　　ChatGPT接收用户的文字输入，并能提供接近人类输出质量的信贷咨询体验。在未来，这种技术或类似的服务，有希望用于次级和初期信贷消费者。由于简单的财务知识培训可以极大地帮助许多消费者改善其信用档案，这项技术可以成为目前影响消费信贷的那些负面宏观经济因素的平衡点，如通货膨胀、失业和储蓄账户的减少。

　　近年来，金融科技基础设施公司出现了爆发式的增长。Know your customer (KYC) 和Anti-money laundering (AML) 概念的出现、数据API、Bank Accounts-as-a-Service等等。有了这些公司的帮助，软件公司想要在其产品中嵌入金融科技，或者建立一个新的金融科技初创公司，都比以往的要容易得多。

　　然而，这些基础设施公司中有许多是为了迎合2C消费者的市场需求，这使得2B业务的公司不得不继续构建自己的基础设施。在2023年，预计会有更多的公司着手解决将商业银行带入数字时代所需的基础设施层面挑战。这些基础设施工具还将加速B2B市场和软件平台的发展，以帮助其企业级用户添加金融服务。

　　2023年，新成立的初创公司和现有公司，将继续争夺金融科技基础设施中最令人垂涎的领域：身份验证与Onboarding的一站式服务。迄今为止，了解你的客户（Know Your Customer，KYC）软件已经比了解你的业务（Know Your Business，KYB）软件要开发得更多。换句话说，考虑到后者从Onboarding到Credit decisioning这个过程中的最大决策痛点，预计KYB生态系统将会变得更加成熟。目前，跨境用例面临的挑战更加困难，因为跨地域的不同数据集会使验证过程复杂化。因监管机构对金融科技公司的监管日益严格，尤其是围绕“反洗钱”和欺诈方面的监管，这也就促使市场增加了对更便利和更优质的身份识别工具的需求。

　　一、市场上KYB和KYC的主要参与者，都能各自提供对方的服务。KYB流程中的许多子组件和数据与KYC流程实现重叠。对于那些为中小企业提供服务的2B企业来说，尤其如此。因为独资企业注册的大部分内容完全由个人自行申报，因此需要更广泛的KYC审查。

　　二、将会有越来越多的专有分析和标识符出现。许多领先的KYC初创公司集合了数百个不同的数据源，以提供更全面的覆盖，但很少有企业能够将这些数据转换为专有标识符。

　　三、这些提供身份验证的企业，可以通过更广泛的扩展，将信息垂直整合到诸如像Onboarding和信用相关的工作流等领域。

　　随着2022年负面的信贷表现，投资人提高了投资要求，这使得市场贷款机构也提升了贷款难度。数字化贷款机构越来越注重获得稳定的资金来源，如长期远期流动协议、仓库设施和客户存款。

　　专注助学贷款的美国垂直型P2P平台SoFi和美国网贷业鼻祖LendingClub表示，他们决定购买银行特许证，以提供资金确定性和较低的融资成本。由于资产负债表上有客户存款，所以在不确定的宏观环境下，他们“掌控着自己的命运”。相比之下，这种环境对利用人工智能技术为银行提供贷款服务的公司Upstart及其它供应商就不那么有利了。

　　2023年，预计会有更多的数字原生贷款机构寻求银行执照。在当前利率较高的环境下，市场贷款机构正在提供高收益账户，代表其资本合作伙伴收集存款，而后者反过来又购买他们的贷款。这一战略可能是公司建立自有资本基础的第一步。随着这些数字贷款机构寻求转型为银行，监管机构将如何应对，仍有待观察。这仍是一个悬而未决的问题。

　　在过去的10年里，一波垂直类SaaS公司，如Toast、ServiceTitan和Procore等，让美国的中小企业实现了更高效的运营。尽管垂直类SaaS革命还没有来到拉丁美洲，但我们已看到了其早期发展迹象，表明该地区的中小企业了解软件的价值所在。

　　对于美国的垂直类SaaS公司来说，提供支付处理和工资管理等综合服务是加强与商家间的关系，并将其货币化的关键。但在拉美，中小企业为软件付费的意愿还较低，这些集成服务对于垂直类SaaS企业而言，将发挥更大的作用。

　　因此，拉美正面临着一个White-label支付处理器的机遇。目前为止，很少有公司利用传统技术提供此类服务，这些公司主要关注规模较大的企业和初创公司。但目前有一个为高增长、且处于早期发展的垂直类软件公司提供服务的机会，且这些公司未来有希望开拓更广阔的市场。通过利用NFC（近距离无线通讯技术）等新技术，将手机变成销售点终端机，初创公司可以降低传统企业目前所面临的高昂硬件成本。

　　2023年，金融科技公司将需要在通过使用诸如大型语言模型LLMs等新技术来推动发展，并在维系客户信任之间，取得微妙的平衡。金融科技领域的潜在使用案例仍在不断涌现，像GPT-3和即将推出的GPT-4这样的大型语言模型可能会帮助企业更高效且经济地训练数据集。此外，企业最终还有可能实现数据密集型工作和人工工作的全自动化，例如保险索赔处理或贷款发放，这些任务在过去只是半自动化的。

　　但是，尽管大型语言模型可以解决一些较为简单的问题，但更复杂的用例将需要得到足够多的用户信任。例如，在处理自动化投资决策，或将复杂的企业资金流财务报告实现自动化时，企业需要平衡这些新服务、新体验与客户潜在不信任之间的关系。

　　对美联储的实时支付网络FedNow持怀疑态度的人指出，美国现有的支付网络使用较为有限。一个关键的区别在于所有权：RTP和Zelle由美国最大商业银行组成的财团所有，而FedNow是政府所拥有。那么，使用政府拥有的支付网络与其它二者间的区别是什么呢？如世界其它各地的情况一样，前者将激励第三方的基础设施构建在支付轨道之上。

　　在巴西，Nubank为其客户提供了通过PIX进行信用支付的能力，创造了一个替代其自身信用卡的方式。在澳大利亚，Zepto帮助商家实时发放和结算退款，提高了客户忠诚度。在欧洲，Volt可以实现跨国家、跨银行的实时支付，而这正是跨境电子商务的必备条件。上述这些用例是建立在“公共”支付基础设施之上的，在目前的美国还没有实现。

　　公共支付基础设施将推进创建实时支付的新用例、新特性和新功能。也许现在美国也能赶上世界其它地区了？

　　我们正处于开启新一代web3原生游戏的风口上，这些游戏不仅会有趣且吸引人，而且是基于独有的区块链技术而实现的。

　　开发人员通常需要进行好几次的研发与迭代，才能将游戏构建在新的平台上。以手机游戏为例，Pokémon Go是第一批真正的移动端原生游戏之一，它通过智能手机特有的如GPS和集成摄像头等功能而实现。然而，其初始原型机Ingress直到2007年iPhone发布5年后才推出，产品迭代是需要周期时间的，我们也急不得。相信在未来几年，第一款web3原生游戏会诞生，但也有可能比我们预想的时间还要更早。

　　在短期内，随着经济的开放，我们也有机会实现现有游戏种类的扩展。以前，新一代的游戏往往是从玩家的“mods”中产生的，如《英雄联盟（DOTA）》或《绝地求生（DayZ）》。Game modding通过web3的可组合性得到了极大的提升，在这种情况下，创作者可以自由地利用彼此的资产，通过代码自动实现所有权和财务奖励。

　　2023年，游戏行业最大的革命将是为制作现代游戏所需的所有资产类型创建可生产的生成式人工智能模型。

　　游戏是目前最复杂的娱乐形式，涉及数十种不同类型的创意资产且融合在复杂的制作过程中。这种创意资产类型包括2D艺术、3D模型、纹理、音效、音乐、角色、动画、关卡设计、动画等等。每一种资产类型都有自己高度专业化的制作过程，有专门的工具和设计师。

　　如今，生成式人工智能在创建2D图像方面最受关注。一场革命也在悄然发生：科学家们正在研究适用于所有资产类型的人工智能模型。3D模型、音乐、声音特效，这些工作的很大一部分仍处于研究阶段，但围绕每种模型类型的初创公司正在迅速涌现，目的是将这些创意资产实现产品化。

　　到2023年底，我们将有可能使用文本提示来生成制作游戏所需的几乎任何资产，比如，“一个穿着高跟鞋的胖女人走在砾石上的脚步声音效”，或“一个带有激光枪的未来主战坦克3D模型”，这种新技术将释放出我们前所未见的创造力。

　　首先，生成式AI降低了制作美术和游戏资产的成本，特许经营权可以将其IP转移到游戏中。其次，随着当下经济状况持续为企业带来的压力，获特许经营权的企业将从其核心用户身上赚钱，而玩家也总是愿意为更深度的游戏体验而掏腰包。最后，游戏不会局限于简单又休闲的移动端体验，而是会出现更多结合不同属性的复杂游戏，如Disney x MOBA或Kpop x Wattpad这种联动型游戏。多种类型的游戏将成为常态。一款拥有数千用户的游戏并不足以成为一款系列游戏。相反，数千款不同的游戏将创造一个系列。

　　随着游戏种类和数量的激增，游戏基础设施将需要一种无缝交换资产的方式。10年前，动画和精灵还是在Flash编辑器中制作，并使用ActionScript3植入《开心农场（Farm Ville）》等游戏中。无论谁创造了这个系统，他都将成为游戏基础设施堆栈的核心层，并使得开发者能创造出更多、更好的游戏。

　　下一个大型UGC（User Generated Content）游戏创作平台会是什么样子？下一款 《罗布乐思（Roblox）》（一个大型多人在线游戏创建平台）会是什么样？相信我们会看到更多以移动端为主的游戏诞生。

　　假设我很喜欢一款赛车游戏，但想把汽车换成圣诞老人和他的雪橇，在路上添加雪堆和圣诞树，并重新配置地图。我点击“Remix”，就会出现关卡和地形编辑工具。使用生成式AI生成圣诞老人，然后将游戏风格从立体像素转为粘土动画。还可以点击发布并分享给朋友们。

　　Roblox中72%的会话是出现在移动设备上的，但创作工具被锁定在PC上的桌面客户端，切断了玩家与创造者之间的重要渠道。Roblox Studio这款PC编辑器对于大多数用户来说，仍然还是技术性太强了，这也解释了为什么只有不到 5%的玩家能够成为创造者。有了人工智能辅助和基于云的工具，一个全新的为移动端打造的UGC平台将会诞生。该平台将为用户提供探索式的体验，更类似于TikTok而非Roblox或Netflix，用户在打开应用程序时会立刻感到心神愉悦。移动端的游戏创作模式现已解锁。

　　《红蓝大作战（Red vs. Blue）》是YouTube上最早的热门动画短片之一。这个诞生于2004年的网络动画系列孕育了“Machinima”风格，使玩家可以操纵游戏角色模型和变换镜头角度，在游戏中推进故事的叙述。

　　近些年来，有不少剧作借用了游戏中的资产，《我的世界（Minecraft）》、《堡垒之夜（Fortnite）》、《罗布乐思（Roblox》和《侠盗猎车手（GTA）》都为创造者们投资了不同的工具和操作模式。游戏迅速成为年轻创意家们的画布、画笔和颜料。

　　在发布10多年后，《我的世界（Minecraft）》仍然是那个时代至今，受欢迎度最持久的游戏之一，也是第一个在YouTube上点击量达到万亿级别的可识别IP。这主要是由于该IP的无限创造力，以及用于游戏世界的资产和工具的迭代。

　　随着行业向免费游戏模式F2P和Live Ops的转变，开发者不再强调自定义大厅、旁观者工具以及将游戏当成剧场的理念。随着元宇宙概念的发展，2023年的游戏开发者们将回归到一个理念，即专注于创造性工具、功能和基础设施，并将其作为游戏核心循环的一个组成部分。

　　游戏一直是强大的社交网络。Facebook和《魔兽世界（Warcraft）》都是在2004年推出的，到2005年底，Facebook 拥有大约600万用户，《魔兽世界》拥有大约500万用户。每款游戏的长期留存率，都是受互惠行为和竞争行为影响的。持久受欢迎的游戏都是社交型游戏，因为比起创造更多关卡、怪物和任务线，这些游戏将玩家变成更可持续的内容来源。

　　当今，游戏和社交网络间的界线也越来越模糊。《堡垒之夜（Fortnite）》是一款具有独立赢家的大规模同步战斗游戏，它成为时代精神的一部分不是因为通过平衡的枪战玩法或地图设计，而是通过可共享、可流媒体变换的角色与表情，以及基于团队的合作模式等，都可以让玩家展现自己的独特魅力。今年，初创公司Ready Player Me与游戏开发商签署了数千份合作协议，为数百万玩家提供了超定制的虚拟形象。2022年还见证了《暗黑破坏神：不朽（Diablo Immortal）》的崛起，这是第一款面向数百万手机玩家的大型多人在线年，预计玩家将花更多的时间在游戏和虚拟世界中度过，与朋友进行社交活动。

　　计算机要欺骗人类并不难。从ELIZA到ChatGPT，计算机已经成功地伪装成了人类。这种现象也通过“机器人（Bots）”的大规模流行而出现在游戏中。机器人在历史上一直是脚本程序，但它们正在逐渐成为真正的基于神经网络的人工智能。随着人工智能的发展和游戏的规模越来越大，越来越复杂，越来越逼真，这些机器人越来越能说服人类。

　　下一代机器人将把“类人”提升到一个全新的水平。像Inworlddai、ConvAI或 Charisma.ai这样的初创公司正在制作能够理解游戏状态并具有目标、情感、对话、动画等的游戏内代理。想象一下，在荒野中行走，却不知道你的部落法师是否是一个机器人，与陌生人一起建造一个城镇，却不知道当地农民是否是人类玩家。

　　在未来的一年里，你可能在游戏中分不清哪些是人类，哪些是AI，但你并不介意。单机玩游戏很好，但和其他人一起玩会更有意思。

　　游戏开发是第一个因为生成式AI而经历重大颠覆的行业之一。新的工具已经允许艺术家和作家将最初的创作火花转移到生成模型上，并将精力重新集中在编辑和优化上。

　　但影响玩家的AI创新将比那些让开发者受益的创新更令人兴奋。AI持续性地重新定义了游戏设计和游戏体验的可能性。玩家将永远记得刚接触《虚幻竞技场（Unreal Tournament）》时的狂热兴奋，以及探索《我的世界（Minecraft）》中无尽疆域时，它们所唤起的敬畏以及对下一代游戏的启发。

　　由AI设计出的新一代游戏将会有着怎么样的可能性？我们将看到不断涌现的、程序生成的游戏世界，每个世界都有自己丰富的历史、居民和奥秘。在充满互动性的Storytelling中，故事将在玩家的选择下不断推进，并通过生成的图像、视频和音频来讲述这些生动的故事。创新的可能性是无限的，今天我们认为仅仅是可能的东西，很快就会变得无处不在。

　　考虑到游戏开发周期较长，从2年到7年不等，预计当前的“熊市”将把游戏建设者和游客分开。强大的web3工作室已经意识到，仅靠经济回报、出色的美术和象征性的东西不足以推动游戏的长期持续发展。这些游戏还必须有乐趣。

　　在未来的一年里，开发者们将会发现是什么让他们的游戏变得有趣，以及为什么web3是一个必要的组成部分。游戏中的乐趣范围很广，你爱玩的游戏是否像《英雄联盟（DOTA）》那样专注于激烈的团队战斗和战略选择？还是像《暗黑破坏神（Diablo Immortal）》那样拥有扩展进程系统？或者像《糖果传奇（Candy Crush）》一般，简单、重复且有趣？还是像《动物森友会（Animal Crossing）》一样重视舒适的装饰体验？专注Web3的游戏工作室，可能会回到游戏设计的首要原则，即游戏为谁服务，如何为这些玩家提供服务，以及加密货币在游戏中扮演什么角色，之后就是不断的测试，看看玩家们是否能找到真正的乐趣所在。

　　在《英雄联盟（DOTA）》和《堡垒之夜（Fortnite）》等游戏中，角色皮肤是玩家们表达自我的重要形式，因为它们是玩家身份的一部分。这就是为什么角色皮肤是个大生意，尽管它对游戏玩法用处不大。

　　数字原生代、Z世代和Alpha世代要求能够在元宇宙中表达自我。在这一群体中，五分之二的人认为，在数字世界中，通过时尚来表达自我，比现实生活更重要。四分之三的人表示他们会在数字时尚上花钱。

　　像Gucci这样走在前沿的品牌，将得到消费者的心和钱包（包括实体花费和数字花费）。随着实体品牌走向数字化，越来越多的数字品牌将走向实体，从而带来更激烈的竞争和更广泛的应用。那些不全力以赴的品牌就会远远落后。

　　消费者们期望在元宇宙中拥有跨体验的互操作性（Interoperability），因此随着时间的推移，品牌将青睐那些能够让他们在不同的游戏和虚拟世界中穿上耐克鞋的平台。Z世代和Alpha世代希望在现实世界和数字世界之间无缝切换。接受这一点的时尚品牌将会胜出。

　　文明的远古时代被采矿和冶金业的进步所分割，比如石器时代、青铜时代和铁器时代。在每个时期，战胜对手的成功取决于你收集资源和生产越来越有用的技术的能力。

　　今天，我们处在太空时代，同样的规则也适用。在可预见的未来，太空霸权将成为工业和军事实力的衡量标准。这已经在支持我们的数字经济并指导我们的自主系统。但真正的太空工业基地要广泛得多。我们不仅需要建造先进的火箭和卫星，还需要收集材料和工业能力，以实现可靠的大规模生产。

　　太空并不是由火箭升空而开始形成的。一个复杂的全球供应链，从采矿资源到发射台，必须在全球联盟网络中进行彻底的改革，并得到相应保障。在地球之外，必须建造基础设施，为轨道上的现有资产服务，并为更雄心勃勃的太空任务提供动力。2023年，太空工业基地的规模将继续扩大，诞生服务于国家利益的关键公司。雄心壮阔的创始人们正在解决材料、制造和空间基础设施方面的难题。

　　尽管核能占美国电力的20%，但当涉及到增加可靠的无碳能源来源时，核能通常被误认为是一种危险且不可行的选择。但是核能正在复兴。随着美国《通货膨胀削减法案（Inflation Reduction Act）》为现有核反应堆提供300亿美元的税收抵免（这在美国尚属首次），该领域迎来新研发的时机已经成熟。

　　从燃料来源到采矿，再到制造供应商等等，整个核供应链都有机会实现进一步发展。一个特别振奋人心的新兴领域是小型模块化反应堆（SMRs）。通过利用先进的制造技术和模块化设计，小型模块化反应堆可以快速有效地大规模生产，降低成本。这可以使核能更容易用于各种应用，包括为偏远地区提供清洁和可靠的电力，甚至有一天也可以在太空中使用。虽然对这类反应堆的监管框架改革仍需要些时间，但小型反应堆和更广泛的核工业很可能在未来一年实现增长。

　　我们很可能会看到机器人公司为特定的垂直领域开发自动化解决方案，并扩展到服务这些行业中的多个用例中，而不是跨部门执行特定的任务。具有危险性或受制于高周转率的垂直行业，例如废物管理或工业食品制备，是这种自动化解决方案的理想目标客户。

　　这种方法之所以引人注目，有几点原因。首先，垂直焦点限制了要解决的机器人问题。因此，许多公司可以依靠现成的机器人硬件，并将开发工作集中在为其特定行业专门设计的抓手和其他机械手臂上。通过缩小这些机器人的部署环境，这些公司可以缩短部署时间，加快迭代速度。其次，受限的用例意味着公司可以专注于工程解决方案，不仅可以取代劳动力，而且可以提供比人类更高的净性能，而这是公司购买机器人解决方案的关键驱动力。最后，越来越多的机器人公司会开始关注灵活性和可编程性。这些解决方案可以使机器人重新编程，以适应一个行业或设施类型的一组用例，而不是执行单一的、与行业无关的任务。

　　这种垂直领域的关注可以为机器人公司打造更坚固的护城河。从长远来看，这些专注于垂直领域的机器人公司既可以为行业提供自动化解决方案，也可以成为行业本身的参与者。

　　战争、疫情、极端天气事件和大规模基础设施故障将供应链和电网推到了崩溃的边缘。在应对这些挑战的过程中，存在着巨大的机遇。一个新的企业家阶层正在开发解决方案，以解决供应链的脆弱性，使人们能够获得关键资源，解决能源危机等等。这些建设者正在对经济发展中技术尚未触及的领域进行现代化变革，同时也加速了关键基础设施的恢复。

　　举个例子，一些初创企业正在解决全球化肥短缺的问题，将化肥的生产重新安置到本国进行，并直接向农民出售原料。这只是初创公司应对新冠疫情、气候变化和地缘政治冲突带来挑战的众多案例之一。几十年来，美国把所有的东西都送到了海外，现在正把所有的东西都重新带回其境内。

　　建筑业、农业、运输业和物流业构成了工业经济的支柱，但迄今为止，这些领域的技术还没有被很好地开发出来。然而，最近的宏观变化，如从结构性劳动力短缺到时代更替，再到后疫情时代迫使企业走向数字化等等，都为初创公司提供了新的机会去满足这些行业的需求。此外，像Procore、Samsara和 Flexport这样的公司已经证明，在高度复杂和受监管的市场中，建立大规模、持久的业务是可能的。

　　许多创始人都注意到了这一点。解决问题的方法千变万化，无论是通过缓解短缺的劳动力市场，简化关键原材料和软件的采购，还是简化交易和发票的金融解决方案。相信在接下来的一年里，会有更多的创新使工业经济实现数字化。

　　技术领域正在见证下一个重大的平台转变：人工智能正在吞噬软件。在2022年，这主要表现为文本到图像的自动生成和智能化的自拍滤镜，但在2023年及以后，企业生产力的影响将开始显现出来。人工智能将推动10-100倍的性能提升，向企业展示一种新的工作方式，从“文本到图像”推进到更复杂的工作流程，例如“文本到SQL查询”或“文本到Excel建模”等等。我们非常期待下一代人工智能原生基础设施和应用公司的出现，以及将人工智能纳入其产品范围的企业。随着人工智能变得越来越民主化，底层模型可能实现商品化，应用程序将需要在赢得关键任务工作负载的基础上进行区分，就像之前从企业内部系统转移到云平台中所做的那样。

　　随着预算的紧缩，软件投资将受到越来越严格的审查。企业希望用更少的钱做更多的事，只把预算分配给那些能给企业带来最高价值的投资中。因此，成长型公司，尤其是产品导向型的公司，将面临留存率方面的压力。只有那些能够证明对业务有价值的公司才能赢得高续签率。对基于价值销售的产品进行投资的公司，在这方面将处于更有利的地位。

　　自从十多年前云计算开始新兴以来，第一代SaaS平台已经过时了。此外，用户需求也在不断增加。在未来一年里，预计新一代的SaaS平台将会出现，以满足人们对软件运作方式的更高期望。

　　科技行业已经进入社会发展主流，且拥有更多可被定义的角色，越来越多员工熟悉使用企业软件，产品元数据也在激增等等，所有的这些因素都使得新平台的诞生迫在眉睫。

　　新平台的解决方案将是数据原生的，用户体验将提高10倍，嵌入式自动化和智能化将使我们今天仍然手动执行的耗时工作流程变得不值一提。反过来，这些下一代解决方案可能会与Salesforce、Workday、Zendesk和Anaplan等第一代在市场上站稳脚跟的SaaS巨头们展开激烈竞争。

　　我们离加密货币的“移动终端时刻”还有多远？依赖于集中式基础设施，许多区块链用户的主要上网方式也是通过智能手机。虽然很方便，但也存有风险。传统意义上，区块链用户需要通过运行自己的节点来解决这个问题，这是一个时间和资源密集型的工作，至少需要一个持续在线的机器，数百GB的存储空间，以及大约一天的时间来从头开始同步，就更不用说其它特殊技能了。

　　但现在越来越多的人开始关心用户对区块链去中心化访问的问题了，甚至是那些自己不能运行节点的用户。随着提供类似于运行完整节点功能的“轻”客户端（如由a16z crypto发布的Helios、Kevlar和Nimbus）的推出，用户现在可以直接在其设备上验证区块链数据。堆栈的其它部分，如事件索引和用户数据存储，在未来也能看到类似的信任授权和去中心化改进。综合来看，所有这些都可以帮助实现移动前端的真正去中心化。

　　Zero Knowledge系统是强大的基础技术，掌握着区块链可扩展性、隐私保护应用等方面的关键。但是，在证明者的效率、证明的简洁性和对可信设置的需求之间仍有很多权衡。如果能看到更多的Zk-proofs结构来填补这些需要权衡的多维空间空白，将进一步证明该领域需要更透明的可信设置方式。

　　我们还需要更好地构建阈值ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）的签名。达到阈值就不需要信任单一的签名者，这就是为什么阈值签名对多方、分布式计算的私人数据很重要。最有趣的阈值ECDSA签名将是那些最小化总轮数的签名，包括消息未知的预签名轮。根据NIST，随着新的后量子签名接近标准化的尾声，探索其中哪些签名可以对聚合或阈值化友好，将是十分有用的。

　　Zero Knowledge系统已经出现很长一段时间了，近年来逐渐从理论转向实践，但在2022年，相关的开发人员Onboarding方面似乎出现了一个转折点。具体来说，我们看到了教育材料的激增和高级编程语言（如Noir和Leo）的日渐成熟，这使得工程师比以往任何时候都更容易开始编写ZK应用程序。考虑到Zero Knowledge对于大量用例的重要性，预计这些发展及持续的理论进步，将导致大量的应用开发者涌入该领域。把事情交给开发人员常常会带来意想不到的新用例，让我们对未来拭目以待。

　　可验证延迟函数（VDF）是很棒的加密工具，许多应用都在使用。但长期以来，它最大的问题一直是硬件方面。VDF需要相应的硬件才能确信攻击者无法更快地计算VDF。第一代VDF硬件的问世一定会振奋人心，也将为后续的实际部署铺平道路。

　　如果能够创造一个不会被删除或审查的游戏世界，不需要服务器，并且可以远远超过我们个人（甚至组织）的生命周期，会发生什么？这是有史以来第一次，人类可以做到这一点。我们正处于加密货币原生、纯粹的“链上游戏”初始阶段，或其他人更喜欢的叫法是“自主世界”。

　　无论怎么称呼它，区块链技术为最大程度去中心化游戏的这项新变革，提供了可能性。具体来说，将游戏的整个逻辑放在可公开验证的、抗审查的、去中心化的区块链上的能力，以及链上程序生成的进步，不仅克服了存储等限制，而且本质上是“将复杂的世界压缩成可执行文件的一种技巧”。以前不可能的新游戏和新玩法可能在未来实现，那么，这些游戏，还能被称之为“游戏”吗？

　　Soulbound tokens起源于Vitalik Buterin为NFTs从游戏中借用的术语，更常见的叫法是 “不可转让代币”（Non-transferable tokens）。各种各样的Web3应用程序将不仅构建在这个基本元素之上，而且还将使用分散的标识符和可验证的凭证。虽然对这些元素的讨论通常围绕去中心化身份展开，但仍有许多其它应用有待探索，例如，门票、数字与实体、信誉等等。

　　我们如何将去中心化的理念应用于能源领域？例如，电网的陈旧与集中化，高额的前期资本支出和错位激励等。通过代币解决高额资本支出和不同的激励措施等问题，有很大的机会建立微电网、存储及传输网络。可再生能源证书（REC）和链上碳信用额市场也在蓬勃发展。未来，该领域的建设者将持续扩大这种由区块链协调的去中心化能源的可能性。

　　《纪小姐 SaaS 洞见：实现产品导向 PLG 增长可用的 SaaS 工具》